Konfiguration

Umgebungsvariablen und Konfigurationsoptionen für dein Astreus-Agentenprojekt. Lerne die Einrichtungsmuster, APIs und praktischen Beispiele kennen, die du...

Umgebungsvariablen und Konfigurationsoptionen für dein Astreus-Agentenprojekt.

Umgebungseinrichtung

Nachdem du dein Projekt erstellt hast, kopiere die Beispiel-Umgebungsdatei:

cp .env.example .env

Bearbeite anschließend .env mit deiner Konfiguration.

Anbieterspezifische Konfiguration

Die generierte .env.example hängt von deinem gewählten Anbieter ab:

OpenAI

OPENAI_API_KEY=your-api-key-here

Anthropic

ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key-here

Google Gemini

GEMINI_API_KEY=your-api-key-here

Ollama

# Ollama runs locally, no API key needed
OLLAMA_HOST=http://localhost:11434

Mehrere Anbieter

# Add API keys for providers you want to use
OPENAI_API_KEY=your-openai-key
ANTHROPIC_API_KEY=your-anthropic-key
GEMINI_API_KEY=your-gemini-key

Vollständige Konfiguration

Für Produktions-Deployments benötigst du möglicherweise zusätzliche Konfiguration:

# ===== LLM PROVIDERS API KEYS =====

# OpenAI
OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-api-key-here
OPENAI_VISION_API_KEY=sk-your-vision-api-key-here      # Optional
OPENAI_EMBEDDING_API_KEY=sk-your-embedding-api-key     # Optional

# Anthropic Claude
ANTHROPIC_API_KEY=your-anthropic-api-key-here
ANTHROPIC_VISION_API_KEY=your-vision-api-key-here      # Optional

# Google Gemini
GEMINI_API_KEY=your-gemini-api-key-here
GEMINI_VISION_API_KEY=your-vision-api-key-here         # Optional
GEMINI_EMBEDDING_API_KEY=your-embedding-api-key        # Optional

# Ollama (for local models)
OLLAMA_HOST=http://localhost:11434

# ===== DATABASE CONFIGURATION =====

# Main Application Database (Agents, Memory, Tasks, etc.)
DB_URL=sqlite://./astreus.db

# PostgreSQL (production recommended)
# DB_URL=postgresql://username:password@localhost:5432/astreus_db

# ===== KNOWLEDGE/RAG SYSTEM =====

# Knowledge Vector Database (PostgreSQL with pgvector required)
KNOWLEDGE_DB_URL=postgresql://username:password@localhost:5432/knowledge_db

# ===== APPLICATION SETTINGS =====

NODE_ENV=development       # development | production | test
LOG_LEVEL=info             # debug | info | warn | error | silent

# ===== DATABASE ENCRYPTION =====

ENCRYPTION_ENABLED=true
ENCRYPTION_MASTER_KEY=your-256-bit-encryption-key-here
ENCRYPTION_ALGORITHM=aes-256-gcm

Datenbankkonfiguration

SQLite (Entwicklung)

Standard und ohne Konfigurationsaufwand für die Entwicklung:

DB_URL=sqlite://./astreus.db

PostgreSQL (Produktion)

Knowledge-Datenbank

Erforderlich für RAG-Funktionen. Muss PostgreSQL mit pgvector sein:

KNOWLEDGE_DB_URL=postgresql://user:password@localhost:5432/knowledge_db

Einrichten von pgvector

Mit Docker:

# docker-compose.yml
services:
  postgres:
    image: pgvector/pgvector:pg16
    environment:
      POSTGRES_USER: astreus
      POSTGRES_PASSWORD: password
      POSTGRES_DB: knowledge_db
    ports:
      - "5432:5432"

docker-compose up -d

Sicherheit

Verschlüsselungsschlüssel

Generiere einen sicheren Verschlüsselungsschlüssel:

openssl rand -hex 32

Füge ihn deiner Umgebung hinzu:

ENCRYPTION_ENABLED=true
ENCRYPTION_MASTER_KEY=your-generated-key
ENCRYPTION_ALGORITHM=aes-256-gcm

Produktions-Checkliste

PostgreSQL statt SQLite verwenden
Verschlüsselung aktivieren
NODE_ENV=production setzen
LOG_LEVEL=warn oder error verwenden
Geheimnisse in der Umgebung speichern, nicht in Dateien
Einen Secrets-Manager verwenden (Vault, AWS Secrets usw.)

Standardmodelle nach Anbieter

Anbieter	Standardmodell
OpenAI	`gpt-4o`
Anthropic	`claude-sonnet-4-20250514`
Google	`gemini-2.0-flash`
Ollama	`llama3`

Zuletzt aktualisiert: 6. Juli 2026

In diesem Abschnitt

Einführung

Erstelle neue Astreus-AI-Agentenprojekte mit Best Practices und sinnvollen Standardeinstellungen. Konfiguriere deinen Agenten interaktiv mit den Funktionen,...

Schnellstart

Erstelle deinen ersten Astreus-Agenten in unter 5 Minuten. Lerne die Einrichtungsmuster, APIs und praktischen Beispiele kennen, die du zum Aufbau...

Funktionen

Detaillierte Erklärung jeder Funktion, die du beim Scaffolding eines neuen Agenten einbeziehen kannst.

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