Komplexe Workflows
Anspruchsvolle Multi-Agent-Workflows mit fortgeschrittenen Orchestrierungsmustern erstellen.
Anspruchsvolle Multi-Agent-Workflows mit fortgeschrittenen Orchestrierungsmustern erstellen.
Schnellstart
Das vollständige Beispiel klonen
Der einfachste Weg zum Start ist das Klonen des vollständigen Beispiel-Repositorys:
git clone https://github.com/astreus-ai/examples
cd examples/complex-workflows
npm installOder nur das Paket installieren
Wenn du lieber von Grund auf neu aufbauen möchtest:
npm install @astreus-ai/astreusUmgebungseinrichtung
# .env
OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-api-key-here
DB_URL=sqlite://./astreus.dbMulti-Agent-Workflow
import { Agent, Graph } from '@astreus-ai/astreus';
// Create specialized agents
const researcher = await Agent.create({
name: 'Researcher',
model: 'gpt-4o',
systemPrompt: 'You research topics thoroughly.'
});
const writer = await Agent.create({
name: 'Writer',
model: 'gpt-4o',
systemPrompt: 'You create engaging content.'
});
// Create workflow pipeline
const pipeline = new Graph({
name: 'content-pipeline'
}, researcher);
// Define workflow steps
const research = pipeline.addTaskNode({
prompt: 'Research AI trends in 2024',
agentId: researcher.id
});
const article = pipeline.addTaskNode({
prompt: 'Write an article based on the research',
agentId: writer.id,
dependencies: [research]
});
// Execute the workflow
const results = await pipeline.run();
// Parse the result and extract the response
if (results.success && results.results[article]) {
const articleResult = JSON.parse(results.results[article]);
console.log(articleResult.response);
}Das Beispiel ausführen
Falls du das Repository geklont hast:
npm run devRepository
Das vollständige Beispiel ist auf GitHub verfügbar: examples/complex-workflows
Zuletzt aktualisiert: 6. Juli 2026
In diesem Abschnitt
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