Astreus

Framework d'agents IA autonomes AstreusAstreus

Framework puissant et adapté aux développeurs pour créer des agents IA autonomes.

CommencerExplorer le framework

Des agents prêts pour la production.Une véritable orchestration.

Combinez sous-agents, workflows en graphe, mémoire persistante et outils connectés via MCP dans un seul framework adapté aux développeurs, conçu pour une exécution complexe et réelle.

Coordinateur

Router la tâche entrante

Évaluer l'adéquation du rôle, les outils disponibles et la portée mémoire avant délégation.

score de confiancestable
contexte attachégraph
mode de délégationauto

Spécialiste Recherche

Récupère le contexte produit, les tâches précédentes et les cas limites non résolus.

Spécialiste Politiques

Vérifie les règles d'approbation, les limites et les contraintes d'escalade.

Coordination de sous-agents

Déléguez des tâches complexes à des agents spécialisés grâce au routage basé sur les graphes, au contexte partagé et à l'attribution selon les capacités.

Graphe de workflow

Dépendances, embranchements et état des tâches

3 branches2 en parallèle

en attente

08

en cours

03

terminé

21

planifié

04

Réception
Recherche
Mémoire
Analyse
Politiques
Fusion
Rapport

Workflows en graphe

Construisez des flux d'exécution basés sur des DAG avec gestion des dépendances, branches parallèles, statut des tâches et exécutions planifiées.

Recherche en mémoire

en direct
escalade remboursement SLA entreprise
Le client est sur le palier de support entreprise
Le remboursement précédent nécessitait l'approbation de la finance
Escalade routée via le graphe de facturation
Accès aux outils déjà accordé pour les actions de facturation
Demande similaire résolue avec une chaîne de politiques sécurisée pour remboursement
Le sentiment du client a baissé après un précédent délai de transfert

Contexte récupéré

4,800

jetons injectés avant génération de la réponse

synchronisé
Portée de session92%
Portée du graphe71%
Portée de la tâche44%
Réutilisation du contexte7 dernières exécutions

Mémoire persistante

Stockez des mémoires ciblées par session, graphe ou tâche, puis récupérez le bon contexte grâce à la recherche vectorielle et à l'injection automatique.

Serveurs MCP connectés

filesystem

accès local

prêt

github

synchronisation du dépôt

prêt

postgres

couche de requêtes

prêt

serveurs actifs

03

attachement ciblé

tâche

Les serveurs sont détectables et peuvent être attachés par agent, par tâche ou par exécution de workflow.

Registre d'outils

validation du schémaactivé
appel de fonctionsauto
invocation manuelleprêt
Latence des outilsdernière heure
Les plugins et les points d'accès MCP fonctionnent ensemble, permettant au même agent de combiner proprement des outils locaux typés avec des services externes.

MCP + Outils

Connectez des serveurs MCP, enregistrez des plugins et exposez des outils typés avec validation par schéma et appel de fonction automatique.

Plongez dans la configuration du framework, créez votre premier agent et exécutez les primitives essentielles en quelques minutes.

Framework, CLI et exemples qui accélèrent le développement.

Apprenez les API essentielles, développez avec la CLI et parcourez des exemples concrets sans passer d'une doc déconnectée à l'autre.

Framework

Agent.create()

Créez des agents avec mémoire, connaissances, vision et orchestration à partir d'une seule surface d'API typée.

Couche modèle

OpenAI, Claude, Gemini, Ollama

Intégrés

memory, knowledge, vision, MCP

Primitives d'exécution essentielles

Agents, tâches, graphes, mémoire, planificateur, sécurité, vision, connaissances et MCP vivent dans une seule surface de framework cohérente.

CLI

$npm install -g @astreus-ai/astreus-cli
$astreus

structure de base

configuration de l'agent

fournisseurs

changer + tester

outils de fichiers

lire, écrire, modifier

Construisez et itérez dans le terminal

Utilisez la CLI Astreus pour créer des projets, inspecter le code, changer de fournisseur et faire avancer le développement depuis un seul endroit.

Exemples

Votre premier agent
Agent avec mémoire
Graphe + sous-agents
Intégration MCP
Pièces jointes de tâche

Escalade de support

Flux de support routé par graphe avec mémoire persistante, outils connectés via MCP, logique d'escalade sécurisée par approbation, contexte réutilisable issu des exécutions précédentes, et routage de repli qui garde le workflow stable lorsque la confiance chute ou que l'accès aux outils change en cours d'exécution.

Exemple de parcours

Clonez le dépôt d'exemples ou installez le package et reconstruisez le même workflow à partir de zéro.

De vrais schémas fonctionnels

Partez d'exemples de mémoire, de graphes, de sous-agents, de plugins, de MCP et de planification qui correspondent à des cas d'usage réels en production.

Vos questions, nos réponses.

L'essentiel sur le fonctionnement d'Astreus, ce que le framework propose, et où les équipes l'utilisent en production réelle.

Oui. Astreus est un framework d'agents IA open source publié sous licence MIT, vous pouvez donc l'utiliser, le modifier et l'auto-héberger dans des projets personnels et commerciaux sans plan payant.

Astreus est conçu pour les agents IA autonomes, les workflows multi-étapes, la coordination de sous-agents, les assistants dotés de mémoire, les outils connectés via MCP et l'exécution de tâches en production, le tout dans un seul framework TypeScript.

Oui. Astreus est un framework conçu d'abord pour TypeScript, vous bénéficiez donc d'API typées, d'outils validés par schéma et de l'autocomplétion de l'éditeur lors de la création d'agents. Il s'installe via npm et fonctionne sur Node.js 22 ou supérieur.

Oui. Astreus prend en charge des sous-agents spécialisés, la délégation, l'exécution parallèle et des workflows en graphe de type DAG avec dépendances, logique conditionnelle, planification et orchestration des tâches.

Oui. La mémoire persistante permet aux agents de stocker et de récupérer le contexte via une recherche vectorielle, afin qu'ils puissent se souvenir des conversations passées, réutiliser les détails pertinents et assurer une continuité dans le temps.

Astreus inclut un système de plugins et une intégration MCP pour connecter des outils et services externes. Vous pouvez enregistrer des outils typés, valider les entrées avec des schémas et laisser les agents les appeler proprement pendant l'exécution.

Oui. Les agents peuvent travailler avec la vision, le traitement de documents et des fonctionnalités de base de connaissances, y compris la récupération de type RAG, le découpage en chunks, les embeddings et la recherche de similarité pour des réponses ancrées dans les faits.

Astreus expose une interface unifiée pour des fournisseurs comme OpenAI, Claude, Gemini et Ollama, ce qui permet aux équipes de changer de modèle, de comparer les comportements et de router les charges de travail sans réécrire la logique des agents.