LLM

Interfaccia unificata per più provider LLM con routing automatico

Panoramica

Il livello di astrazione LLM offre un'integrazione fluida con più provider AI, permettendoti di passare da OpenAI, Claude, Gemini e Ollama senza modificare il tuo codice. Gestisce le implementazioni specifiche di ogni provider, la formattazione dei messaggi e lo streaming, offrendo al contempo un'API coerente su tutti i provider.

Provider supportati

Astreus supporta quattro provider LLM principali con routing automatico dei modelli:

OpenAI

Tutti i 14 modelli supportati:

• Ultimi: gpt-4.5, gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano, o4-mini, o4-mini-high, o3
• Stabili: gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4-turbo, gpt-4, gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-16k, gpt-3.5-turbo-instruct
• Chiave API: imposta la variabile d'ambiente OPENAI_API_KEY

Anthropic Claude

Tutti i 9 modelli supportati:

• Ultimi: claude-sonnet-4-20250514, claude-opus-4-20250514, claude-3.7-sonnet-20250224
• Stabili: claude-3-5-sonnet-20241022, claude-3-5-sonnet-20240620, claude-3-5-haiku-20241022, claude-3-opus-20240229, claude-3-sonnet-20240229, claude-3-haiku-20240307
• Chiave API: imposta la variabile d'ambiente ANTHROPIC_API_KEY

Google Gemini

Tutti i 12 modelli supportati:

• Ultimi: gemini-2.5-pro, gemini-2.5-pro-deep-think, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-flash-lite
• Stabili: gemini-2.0-flash, gemini-2.0-flash-thinking, gemini-2.0-flash-lite, gemini-2.0-pro-experimental, gemini-1.5-pro, gemini-1.5-flash, gemini-1.5-flash-8b, gemini-pro
• Chiave API: imposta la variabile d'ambiente GEMINI_API_KEY

Ollama (locale)

Tutti i 31 modelli supportati:

• Ultimi: deepseek-r1, deepseek-v3, deepseek-v2.5, deepseek-coder, deepseek-coder-v2, qwen3, qwen2.5-coder, llama3.3, gemma3, phi4
• Popolari: mistral-small, codellama, llama3.2, llama3.1, qwen2.5, gemma2, phi3, mistral, codegemma, wizardlm2
• Aggiuntivi: dolphin-mistral, openhermes, deepcoder, stable-code, wizardcoder, magicoder, solar, yi, zephyr, orca-mini, vicuna
• Configurazione: imposta OLLAMA_BASE_URL (predefinito: http://localhost:11434)

Configurazione

# OpenAI
export OPENAI_API_KEY="your-openai-key"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"  # Optional

# Anthropic Claude
export ANTHROPIC_API_KEY="your-anthropic-key"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.anthropic.com"  # Optional

# Google Gemini
export GEMINI_API_KEY="your-gemini-key"

# Ollama (Local)
export OLLAMA_BASE_URL="http://localhost:11434"  # Optional

import { Agent } from '@astreus-ai/astreus';

const agent = await Agent.create({
  name: 'MyAgent',
  model: 'gpt-4.5',  // Model automatically routes to correct provider
  temperature: 0.7,
  maxTokens: 2000
});

Esempi di utilizzo

Utilizzo base dell'LLM

import { getLLM } from '@astreus-ai/astreus';

const llm = getLLM();

// Generate response
const response = await llm.generateResponse({
  model: 'claude-sonnet-4-20250514',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain quantum computing' }],
  temperature: 0.7,
  maxTokens: 1000
});

console.log(response.content);

Risposte in streaming

// Stream response in real-time
for await (const chunk of llm.generateStreamResponse({
  model: 'gpt-4.5',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Write a story about AI' }],
  stream: true
})) {
  if (!chunk.done) {
    process.stdout.write(chunk.content);
  }
}

Chiamata a funzioni

const response = await llm.generateResponse({
  model: 'gpt-4o',
  messages: [{ role: 'user', content: 'What\'s the weather in Tokyo?' }],
  tools: [{
    type: 'function',
    function: {
      name: 'get_weather',
      description: 'Get current weather information',
      parameters: {
        type: 'object',
        properties: {
          location: { 
            type: 'string',
            description: 'City name'
          }
        },
        required: ['location']
      }
    }
  }]
});

// Handle tool calls
if (response.toolCalls) {
  response.toolCalls.forEach(call => {
    console.log(`Tool: ${call.function.name}`);
    console.log(`Args: ${call.function.arguments}`);
  });
}

Opzioni LLM

Configura il comportamento dell'LLM con queste opzioni:

interface LLMRequestOptions {
  model: string;              // Required: Model identifier
  messages: LLMMessage[];     // Required: Conversation history
  temperature?: number;       // Creativity level (0.0-1.0, default: 0.7)
  maxTokens?: number;         // Max output tokens (default: 4096)
  stream?: boolean;           // Enable streaming responses
  systemPrompt?: string;      // System instructions
  tools?: Tool[];             // Function calling tools
}

Dettagli dei parametri

• temperature: controlla la casualità (0.0 = deterministico, 1.0 = molto creativo)
• maxTokens: numero massimo di token nella risposta (varia in base al modello)
• stream: abilita lo streaming in tempo reale per risposte lunghe
• systemPrompt: imposta il comportamento e il contesto per il modello
• tools: abilita le capacità di function calling

Funzionalità per provider

Modelli Vision

Ogni provider supporta modelli specifici per l'analisi delle immagini:

OpenAI Vision

• gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4-turbo, gpt-4-vision-preview
• gpt-4o-2024-08-06, gpt-4o-2024-05-13

Claude Vision

• claude-3-5-sonnet-20241022, claude-3-5-sonnet-20240620
• claude-3-opus-20240229, claude-3-sonnet-20240229, claude-3-haiku-20240307

Gemini Vision

• gemini-1.5-pro, gemini-1.5-flash
• gemini-1.0-pro-vision-latest, gemini-pro-vision

Ollama Vision

• llava, llava:7b, llava:13b, llava:34b
• llava-llama3, llava-phi3, moondream

Modelli di Embedding

Per la knowledge base e la ricerca semantica:

OpenAI Embeddings

• text-embedding-3-large (3072 dimensioni)
• text-embedding-3-small (1536 dimensioni)
• text-embedding-ada-002 (1536 dimensioni)

Gemini Embeddings

• text-embedding-004
• embedding-001

Ollama Embeddings

• nomic-embed-text, mxbai-embed-large
• all-minilm, snowflake-arctic-embed

Nota: Claude/Anthropic non supporta gli embedding. Usa OpenAI o Gemini per la generazione di embedding.

Variabili d'ambiente aggiuntive

# Dedicated embedding API keys (optional)
OPENAI_EMBEDDING_API_KEY="your-embedding-key"
OPENAI_EMBEDDING_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"
GEMINI_EMBEDDING_API_KEY="your-gemini-embedding-key"

# Dedicated vision API keys (optional)
OPENAI_VISION_API_KEY="your-vision-key"
OPENAI_VISION_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"
ANTHROPIC_VISION_API_KEY="your-anthropic-vision-key"
ANTHROPIC_VISION_BASE_URL="https://api.anthropic.com"
GEMINI_VISION_API_KEY="your-gemini-vision-key"

Guida alla selezione del modello

Per la generazione di codice

• Migliori: gpt-4o, claude-3-5-sonnet-20241022, deepseek-coder
• Veloci: gpt-4o-mini, claude-3-5-haiku-20241022

Per task di ragionamento

• Migliori: claude-opus-4-20250514, gpt-4.5, o3
• Bilanciati: claude-sonnet-4-20250514, gpt-4o

Per la scrittura creativa

• Migliori: gpt-4.5, claude-3-opus-20240229
• Veloci: gemini-2.5-pro, gpt-4o-mini

Per privacy/uso locale

• Migliori: deepseek-r1, llama3.3, qwen3
• Codice: deepseek-coder, codellama