LLM

Interfaccia unificata per più provider LLM con routing automatico

Panoramica

Il livello di astrazione LLM offre un'integrazione fluida con più provider AI, permettendoti di passare da OpenAI, Claude, Gemini e Ollama senza modificare il tuo codice. Gestisce le implementazioni specifiche di ogni provider, la formattazione dei messaggi e lo streaming, offrendo al contempo un'API coerente su tutti i provider.

Provider supportati

Astreus supporta quattro provider LLM principali con routing automatico dei modelli:

Gli esempi selezionano i modelli esplicitamente; i valori predefiniti ancora supportati non cambiano. I modelli ritirati dalle API native richiedono la selezione esplicita di un modello attuale in sostituzione.

OpenAI

ID attuali dei modelli per l’API diretta:

• gpt-6-astra
• gpt-5.6-sol
• gpt-5.6-terra
• gpt-5.6-luna
• Chiave API: imposta la variabile d'ambiente OPENAI_API_KEY

Nelle richieste dirette a OpenAI, le chiamate agli strumenti di GPT-6 Astra richiedono l’API Responses. L’adattatore gestisce questo protocollo; i gateway compatibili con OpenAI configurati usano Chat Completions. Non impostare temperature né top_p per GPT-6 Astra. Consulta la guida ai modelli OpenAI.

Anthropic Claude

ID attuali dei modelli per l’API diretta:

• claude-fable-5-1
• claude-opus-5
• claude-sonnet-5
• claude-haiku-4-5-20251001
• Chiave API: imposta la variabile d'ambiente ANTHROPIC_API_KEY

Google Gemini

Tutti i 12 modelli supportati:

• Ultimi: gemini-2.5-pro, gemini-2.5-pro-deep-think, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-flash-lite
• Stabili: gemini-2.0-flash, gemini-2.0-flash-thinking, gemini-2.0-flash-lite, gemini-2.0-pro-experimental, gemini-1.5-pro, gemini-1.5-flash, gemini-1.5-flash-8b, gemini-pro
• Chiave API: imposta la variabile d'ambiente GEMINI_API_KEY

Ollama (locale)

Tutti i 31 modelli supportati:

• Ultimi: deepseek-r1, deepseek-v3, deepseek-v2.5, deepseek-coder, deepseek-coder-v2, qwen3, qwen2.5-coder, llama3.3, gemma3, phi4
• Popolari: mistral-small, codellama, llama3.2, llama3.1, qwen2.5, gemma2, phi3, mistral, codegemma, wizardlm2
• Aggiuntivi: dolphin-mistral, openhermes, deepcoder, stable-code, wizardcoder, magicoder, solar, yi, zephyr, orca-mini, vicuna
• Configurazione: imposta OLLAMA_BASE_URL (predefinito: http://localhost:11434)

Configurazione

# OpenAI
export OPENAI_API_KEY="${OPENAI_API_KEY:?Set OPENAI_API_KEY in your environment}"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"  # Optional

# Anthropic Claude
export ANTHROPIC_API_KEY="${ANTHROPIC_API_KEY:?Set ANTHROPIC_API_KEY in your environment}"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.anthropic.com"  # Optional

# Google Gemini
export GEMINI_API_KEY="${GEMINI_API_KEY:?Set GEMINI_API_KEY in your environment}"

# Ollama (Local)
export OLLAMA_BASE_URL="http://localhost:11434"  # Optional

import { Agent } from '@astreus-ai/astreus';

const agent = await Agent.create({
  name: 'MyAgent',
  model: 'gpt-6-astra',  // Explicit selection, not a default change
  maxTokens: 2000
});

Modelli ospitati gratuiti tramite OpenRouter

OpenRouter usa l’adattatore openai esistente, non un quinto provider. Imposta l’URL del gateway e la chiave corrispondente prima di creare un agente o un’istanza LLM. OPENROUTER_API_KEY è la tua variabile d’ambiente, assegnata a OPENAI_API_KEY dell’adattatore.

export OPENAI_BASE_URL="https://openrouter.ai/api/v1"
export OPENAI_API_KEY="${OPENROUTER_API_KEY:?Set OPENROUTER_API_KEY in your environment}"

Il 2026-09-13, il catalogo dei modelli OpenRouter indicava prezzi dei token di input e output pari a zero e supporto degli strumenti per questi ID:

• openrouter/free
• nvidia/nemotron-3.5-lightning:free
• google/gemma-4-31b-it:free
• google/gemma-4-26b-a4b-it:free

import { Agent } from '@astreus-ai/astreus';

const agent = await Agent.create({
  name: 'HostedFreeAgent',
  model: 'openrouter/free',
  maxTokens: 1000
});

const response = await agent.ask('Explain how a hash table works.');
console.log(response);

L’accesso ospitato gratuito ha limiti di richieste e disponibilità, non è illimitato. Se un modello gratuito non è disponibile, gestisci l’errore o scegli esplicitamente un altro modello gratuito; Astreus non passa automaticamente a modelli a pagamento. Una licenza gratuita del framework non rende gratuite le API ospitate, e Ollama in locale richiede comunque hardware ed elettricità.

Questi ID con namespace richiedono l’endpoint OpenRouter. Per tornare a OpenAI diretto, ripristina insieme OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1 e una chiave emessa da OpenAI. Modificare l’URL di base influisce su tutte le richieste che usano quell’istanza dell’adattatore.

Consultare i modelli senza credenziali

getModelsByProvider legge il catalogo locale del framework senza credenziali API né client autenticati. Non dimostra che il tuo account abbia accesso o che un modello ospitato sia attualmente disponibile.

import { getModelsByProvider } from '@astreus-ai/astreus';

const modelIds = getModelsByProvider('openai');
console.log(modelIds);

Esempi di utilizzo

Utilizzo base dell'LLM

import { getLLM } from '@astreus-ai/astreus';

const llm = getLLM();

// Generate response
const response = await llm.generateResponse({
  model: 'claude-sonnet-5',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain quantum computing' }],
  maxTokens: 1000
});

console.log(response.content);

Risposte in streaming

// Stream response in real-time
for await (const chunk of llm.generateStreamResponse({
  model: 'gpt-6-astra',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Write a story about AI' }],
  stream: true
})) {
  if (!chunk.done) {
    process.stdout.write(chunk.content);
  }
}

Chiamata a funzioni

const response = await llm.generateResponse({
  model: 'gpt-6-astra',
  messages: [{ role: 'user', content: 'What\'s the weather in Tokyo?' }],
  tools: [{
    type: 'function',
    function: {
      name: 'get_weather',
      description: 'Get current weather information',
      parameters: {
        type: 'object',
        properties: {
          location: { 
            type: 'string',
            description: 'City name'
          }
        },
        required: ['location']
      }
    }
  }]
});

// Handle tool calls
if (response.toolCalls) {
  response.toolCalls.forEach(call => {
    console.log(`Tool: ${call.function.name}`);
    console.log(`Args: ${call.function.arguments}`);
  });
}

Opzioni LLM

Configura il comportamento dell'LLM con queste opzioni:

interface LLMRequestOptions {
  model: string;              // Required: Model identifier
  messages: LLMMessage[];     // Required: Conversation history
  temperature?: number;       // Model-dependent; omit for GPT-6 Astra
  maxTokens?: number;         // Max output tokens (default: 4096)
  stream?: boolean;           // Enable streaming responses
  systemPrompt?: string;      // System instructions
  tools?: Tool[];             // Function calling tools
}

Dettagli dei parametri

• temperature: opzionale e dipendente dal modello. Omettilo per GPT-6 Astra; non tutti i modelli accettano controlli di campionamento.
• maxTokens: numero massimo di token nella risposta (varia in base al modello)
• stream: abilita lo streaming in tempo reale per risposte lunghe
• systemPrompt: imposta il comportamento e il contesto per il modello
• tools: abilita le capacità di function calling

Funzionalità per provider

Modelli Vision

Ogni provider supporta modelli specifici per l'analisi delle immagini:

OpenAI Vision

• gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4-turbo, gpt-4-vision-preview
• gpt-4o-2024-08-06, gpt-4o-2024-05-13

Claude Vision

• claude-3-5-sonnet-20241022, claude-3-5-sonnet-20240620
• claude-3-opus-20240229, claude-3-sonnet-20240229, claude-3-haiku-20240307

Gemini Vision

• gemini-1.5-pro, gemini-1.5-flash
• gemini-1.0-pro-vision-latest, gemini-pro-vision

Ollama Vision

• llava, llava:7b, llava:13b, llava:34b
• llava-llama3, llava-phi3, moondream

Modelli di Embedding

Per la knowledge base e la ricerca semantica:

OpenAI Embeddings

• text-embedding-3-large (3072 dimensioni)
• text-embedding-3-small (1536 dimensioni)
• text-embedding-ada-002 (1536 dimensioni)

Gemini Embeddings

• text-embedding-004
• embedding-001

Ollama Embeddings

• nomic-embed-text, mxbai-embed-large
• all-minilm, snowflake-arctic-embed

Nota: Claude/Anthropic non supporta gli embedding. Usa OpenAI o Gemini per la generazione di embedding.

Variabili d'ambiente aggiuntive

# Dedicated embedding API keys (optional)
OPENAI_EMBEDDING_API_KEY="your-embedding-key"
OPENAI_EMBEDDING_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"
GEMINI_EMBEDDING_API_KEY="your-gemini-embedding-key"

# Dedicated vision API keys (optional)
OPENAI_VISION_API_KEY="your-vision-key"
OPENAI_VISION_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"
ANTHROPIC_VISION_API_KEY="your-anthropic-vision-key"
ANTHROPIC_VISION_BASE_URL="https://api.anthropic.com"
GEMINI_VISION_API_KEY="your-gemini-vision-key"

Guida alla selezione del modello

Per la generazione di codice

• Migliori: gpt-4o, claude-3-5-sonnet-20241022, deepseek-coder
• Veloci: gpt-4o-mini, claude-3-5-haiku-20241022

Per task di ragionamento

• Migliori: claude-opus-4-20250514, gpt-6-astra, o3
• Bilanciati: claude-sonnet-4-20250514, gpt-4o

Per la scrittura creativa

• Migliori: gpt-6-astra, claude-3-opus-20240229
• Veloci: gemini-2.5-pro, gpt-4o-mini

Per privacy/uso locale

• Migliori: deepseek-r1, llama3.3, qwen3
• Codice: deepseek-coder, codellama