Otonom yapay zeka ajanları oluşturmak için güçlü ve geliştirici dostu framework.
Alt ajanları, grafik iş akışlarını, kalıcı belleği ve MCP ile bağlanan araçları; karmaşık, gerçek dünya yürütmesi için tasarlanmış tek bir geliştirici dostu framework'te birleştirin.
Gelen görevi yönlendir
Devretmeden önce rol uygunluğunu, mevcut araçları ve bellek kapsamını değerlendir.
Araştırma Uzmanı
Ürün bağlamını, önceki görevleri ve çözülmemiş uç durumları çeker.
Politika Uzmanı
Onay kurallarını, limitleri ve eskalasyon kısıtlamalarını doğrular.
Grafik farkındalıklı yönlendirme, paylaşılan bağlam ve yetenek tabanlı atama ile karmaşık işleri özelleşmiş ajanlara devredin.
İş akışı grafiği
Bağımlılıklar, dallanmalar ve görev durumu
sırada
08
çalışıyor
03
tamamlandı
21
zamanlandı
04
Bağımlılık yönetimi, paralel dallar, görev durumu ve zamanlanmış çalıştırmalarla DAG tabanlı yürütme akışları oluşturun.
Bellek araması
Getirilen bağlam
4,800
yanıt üretiminden önce eklenen token
Oturum, grafik veya görev başına kapsamlı bellekler depolayın, ardından vektör arama ve otomatik enjeksiyonla doğru bağlamı alın.
Bağlı MCP sunucuları
filesystem
yerel erişim
github
repo senkronizasyonu
postgres
sorgu katmanı
aktif sunucular
03
kapsamlı ekleme
görev
Araç kayıt defteri
MCP sunucularına bağlanın, eklentileri kaydedin ve şema doğrulaması ile otomatik fonksiyon çağırma özellikli tipli araçlar sunun.
Temel API'leri öğrenin, CLI ile geliştirin ve birbirinden kopuk dokümanlar arasında gezinmeden gerçek dünya örnekleriyle ilerleyin.
Framework
Agent.create()
Tek bir tipli API yüzeyinden bellek, bilgi, görü ve orkestrasyona sahip ajanlar oluştur.
Model katmanı
OpenAI, Claude, Gemini, Ollama
Yerleşikler
memory, knowledge, vision, MCP
Temel çalışma zamanı yapı taşları
Ajanlar, görevler, grafikler, bellek, zamanlayıcı, güvenlik, görsel işleme, bilgi tabanı ve MCP tek bir tutarlı framework yüzeyinde bulunur.
CLI
iskele
ajan kurulumu
sağlayıcılar
değiştir + test et
dosya araçları
oku, yaz, düzenle
Terminalde oluşturun ve geliştirin
Projeleri iskelelemek, kodu incelemek, sağlayıcıları değiştirmek ve geliştirmeyi tek bir yerden sürdürmek için Astreus CLI'yi kullanın.
Örnekler
Destek eskalasyonu
Kalıcı belleğe sahip, MCP ile bağlı araçları kullanan, onay güvenli eskalasyon mantığına sahip, önceki çalıştırmalardan çekilen yeniden kullanılabilir bağlamlı ve güven düştüğünde ya da araç erişimi çalışma sırasında değiştiğinde iş akışını kararlı tutan yedek yönlendirmeye sahip, graph üzerinden yönlendirilen destek akışı.
Örnek yol
Örnekler deposunu klonlayın veya paketi kurun ve aynı iş akışını sıfırdan oluşturun.
Gerçek çalışan desenler
Gerçek üretim kullanım senaryolarıyla eşleşen bellek, grafik, alt ajan, eklenti, MCP ve zamanlama örnekleriyle başlayın.
Sorular, yanıtlandı.
Astreus'un nasıl çalıştığı, framework'te neler bulunduğu ve ekiplerin gerçek üretim sistemlerinde onu nerede kullandığına dair temel bilgiler.
Evet. Astreus, MIT lisansı altında yayınlanan açık kaynaklı bir yapay zeka ajan framework'üdür; bu nedenle kişisel ve ticari projelerde ücretli bir plana ihtiyaç duymadan kullanabilir, değiştirebilir ve kendi sunucunuzda barındırabilirsiniz.
Astreus; otonom yapay zeka ajanları, çok adımlı iş akışları, alt ajan koordinasyonu, bellek destekli asistanlar, MCP ile bağlanan araçlar ve tek bir TypeScript framework'ünden üretim düzeyinde görev yürütme için tasarlanmıştır.
Evet. Astreus, TypeScript öncelikli bir framework'tür; bu sayede ajanlar oluştururken tipli API'lere, şema doğrulamalı araçlara ve editör otomatik tamamlamasına sahip olursunuz. npm üzerinden kurulur ve Node.js 22 veya üzerinde çalışır.
Evet. Astreus; özelleşmiş alt ajanları, görev devretmeyi, paralel yürütmeyi ve bağımlılıklar, koşullu mantık, zamanlama ve görev orkestrasyonuyla DAG tarzı grafik iş akışlarını destekler.
Evet. Kalıcı bellek, ajanların vektör arama ile bağlamı depolamasına ve almasına olanak tanır; böylece geçmiş konuşmaları hatırlayabilir, ilgili detayları yeniden kullanabilir ve zaman içinde sürekliliği koruyabilirler.
Astreus, harici araçları ve servisleri bağlamak için bir eklenti sistemi ve MCP entegrasyonu içerir. Tipli araçlar kaydedebilir, girdileri şemalarla doğrulayabilir ve ajanların bunları yürütme sırasında düzgün bir şekilde çağırmasını sağlayabilirsiniz.
Evet. Ajanlar; RAG tarzı erişim, parçalama (chunking), gömme (embedding) ve dayanaklı yanıtlar için benzerlik araması dahil olmak üzere görsel işleme, doküman işleme ve bilgi tabanı özellikleriyle çalışabilir.
Astreus; OpenAI, Claude, Gemini ve Ollama gibi sağlayıcılar genelinde birleşik bir arayüz sunar, böylece ekipler ajan mantığını yeniden yazmadan modelleri değiştirebilir, davranışları karşılaştırabilir ve iş yüklerini yönlendirebilir.
