Astreus

Proveedores

Astreus CLI admite múltiples proveedores de LLM. Cambia entre ellos sin esfuerzo para probar tus agentes con distintos modelos y encontrar el que mejor se...

Astreus CLI admite múltiples proveedores de LLM. Cambia entre ellos sin esfuerzo para probar tus agentes con distintos modelos y encontrar el que mejor se ajuste a tu caso de uso.

Proveedores compatibles

OpenAI

El proveedor predeterminado, con acceso a los modelos GPT.

export OPENAI_API_KEY=sk-your-api-key
astreus

Modelos disponibles:

  • gpt-4o (predeterminado) - El más capaz
  • gpt-4o-mini - Rápido y eficiente
  • gpt-4-turbo - GPT-4 Turbo
  • gpt-4 - GPT-4 original
  • gpt-3.5-turbo - Rápido y económico

Anthropic (Claude)

Accede a los modelos Claude para conversaciones más matizadas.

export ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key
ASTREUS_PROVIDER=claude astreus

Modelos disponibles:

  • claude-sonnet-4-20250514 (predeterminado) - Claude Sonnet 4
  • claude-3-5-sonnet-20241022 - Claude 3.5 Sonnet

Google (Gemini)

Usa los modelos Gemini de Google.

export GEMINI_API_KEY=your-api-key
ASTREUS_PROVIDER=gemini astreus

Modelos disponibles:

  • gemini-pro (predeterminado) - Gemini Pro
  • gemini-pro-vision - Compatible con visión

Ollama (modelos locales)

Ejecuta modelos localmente con Ollama. No requiere clave de API.

# Make sure Ollama is running
ollama serve

# Start CLI with Ollama
ASTREUS_PROVIDER=ollama astreus

Modelos disponibles:

  • llama3 (predeterminado) - Llama 3
  • llama2 - Llama 2
  • mistral - Mistral
  • codellama - Llama enfocado en código

Cambiar de proveedor

Al iniciar

Usa variables de entorno:

ASTREUS_PROVIDER=claude ASTREUS_MODEL=claude-sonnet-4-20250514 astreus

Durante la sesión

Usa comandos de barra para cambiar:

/provider claude
/model claude-sonnet-4-20250514

O abre el selector interactivo:

/provider
/model

Configuración de proveedores

Endpoints personalizados

Para despliegues empresariales o proxies:

# Ollama on different host
export OLLAMA_HOST=http://192.168.1.100:11434

Soporte de visión

Algunos proveedores admiten capacidades de visión (imágenes):

# Separate API key for vision (optional)
export OPENAI_VISION_API_KEY=sk-your-vision-key
export ANTHROPIC_VISION_API_KEY=your-vision-key
export GEMINI_VISION_API_KEY=your-vision-key

Soporte de embeddings

Para las funciones de memoria y conocimiento:

export OPENAI_EMBEDDING_API_KEY=sk-your-embedding-key
export GEMINI_EMBEDDING_API_KEY=your-embedding-key

Selección de modelo para el desarrollo de agentes

Elige el modelo adecuado según el tipo de agente que estés construyendo:

Tipo de agenteModelo recomendadoMotivo
Agente de análisis de códigoclaude-sonnet-4-20250514Excelente comprensión de la estructura y los patrones del código
Agente de razonamiento complejogpt-4o, claude-sonnet-4-20250514Lo mejor para razonamiento y planificación en varios pasos
Agente de respuesta rápidagpt-4o-mini, gemini-proBaja latencia para interacciones en tiempo real
Agente con uso intensivo de herramientasgpt-4oLlamadas a funciones y uso de herramientas fiables
Agente de contexto largoclaude-sonnet-4-20250514Ventana de contexto de 200k para documentos extensos
Agente local/privadollama3, codellamaNingún dato sale de tu máquina
Agente sensible al costegpt-3.5-turbo, OllamaMinimiza los costes de la API

Probar agentes en distintos proveedores

Al construir agentes, resulta útil probarlos con distintos proveedores:

# Start developing with fast, cheap model
/provider openai
/model gpt-4o-mini

# Test complex reasoning with top models
/provider claude
/model claude-sonnet-4-20250514

# Test locally before deployment
/provider ollama
/model llama3

Este flujo de trabajo te ayuda a entender cómo se comporta tu agente en distintos LLM y a encontrar el mejor equilibrio entre capacidad, velocidad y coste para tu caso de uso.

Última actualización: 6 de julio de 2026