Proveedores
Astreus CLI admite múltiples proveedores de LLM. Cambia entre ellos sin esfuerzo para probar tus agentes con distintos modelos y encontrar el que mejor se...
Astreus CLI admite múltiples proveedores de LLM. Cambia entre ellos sin esfuerzo para probar tus agentes con distintos modelos y encontrar el que mejor se ajuste a tu caso de uso.
Proveedores compatibles
OpenAI
El proveedor predeterminado, con acceso a los modelos GPT.
export OPENAI_API_KEY=sk-your-api-key
astreusModelos disponibles:
gpt-4o(predeterminado) - El más capazgpt-4o-mini- Rápido y eficientegpt-4-turbo- GPT-4 Turbogpt-4- GPT-4 originalgpt-3.5-turbo- Rápido y económico
Anthropic (Claude)
Accede a los modelos Claude para conversaciones más matizadas.
export ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key
ASTREUS_PROVIDER=claude astreusModelos disponibles:
claude-sonnet-4-20250514(predeterminado) - Claude Sonnet 4claude-3-5-sonnet-20241022- Claude 3.5 Sonnet
Google (Gemini)
Usa los modelos Gemini de Google.
export GEMINI_API_KEY=your-api-key
ASTREUS_PROVIDER=gemini astreusModelos disponibles:
gemini-pro(predeterminado) - Gemini Progemini-pro-vision- Compatible con visión
Ollama (modelos locales)
Ejecuta modelos localmente con Ollama. No requiere clave de API.
# Make sure Ollama is running
ollama serve
# Start CLI with Ollama
ASTREUS_PROVIDER=ollama astreusModelos disponibles:
llama3(predeterminado) - Llama 3llama2- Llama 2mistral- Mistralcodellama- Llama enfocado en código
Cambiar de proveedor
Al iniciar
Usa variables de entorno:
ASTREUS_PROVIDER=claude ASTREUS_MODEL=claude-sonnet-4-20250514 astreusDurante la sesión
Usa comandos de barra para cambiar:
/provider claude
/model claude-sonnet-4-20250514O abre el selector interactivo:
/provider
/modelConfiguración de proveedores
Endpoints personalizados
Para despliegues empresariales o proxies:
# Ollama on different host
export OLLAMA_HOST=http://192.168.1.100:11434Soporte de visión
Algunos proveedores admiten capacidades de visión (imágenes):
# Separate API key for vision (optional)
export OPENAI_VISION_API_KEY=sk-your-vision-key
export ANTHROPIC_VISION_API_KEY=your-vision-key
export GEMINI_VISION_API_KEY=your-vision-keySoporte de embeddings
Para las funciones de memoria y conocimiento:
export OPENAI_EMBEDDING_API_KEY=sk-your-embedding-key
export GEMINI_EMBEDDING_API_KEY=your-embedding-keySelección de modelo para el desarrollo de agentes
Elige el modelo adecuado según el tipo de agente que estés construyendo:
| Tipo de agente | Modelo recomendado | Motivo |
|---|---|---|
| Agente de análisis de código | claude-sonnet-4-20250514 | Excelente comprensión de la estructura y los patrones del código |
| Agente de razonamiento complejo | gpt-4o, claude-sonnet-4-20250514 | Lo mejor para razonamiento y planificación en varios pasos |
| Agente de respuesta rápida | gpt-4o-mini, gemini-pro | Baja latencia para interacciones en tiempo real |
| Agente con uso intensivo de herramientas | gpt-4o | Llamadas a funciones y uso de herramientas fiables |
| Agente de contexto largo | claude-sonnet-4-20250514 | Ventana de contexto de 200k para documentos extensos |
| Agente local/privado | llama3, codellama | Ningún dato sale de tu máquina |
| Agente sensible al coste | gpt-3.5-turbo, Ollama | Minimiza los costes de la API |
Probar agentes en distintos proveedores
Al construir agentes, resulta útil probarlos con distintos proveedores:
# Start developing with fast, cheap model
/provider openai
/model gpt-4o-mini
# Test complex reasoning with top models
/provider claude
/model claude-sonnet-4-20250514
# Test locally before deployment
/provider ollama
/model llama3Este flujo de trabajo te ayuda a entender cómo se comporta tu agente en distintos LLM y a encontrar el mejor equilibrio entre capacidad, velocidad y coste para tu caso de uso.
Última actualización: 6 de julio de 2026
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