Astreus

Framework de agentes de IA autónomos de AstreusAstreus

Framework potente y adaptado a desarrolladores para crear agentes de IA autónomos.

EmpezarExplorar el framework

Agentes listos para producción.Orquestación real.

Combina subagentes, flujos de trabajo en grafo, memoria persistente y herramientas conectadas mediante MCP en un único framework adaptado a desarrolladores, diseñado para la ejecución en escenarios reales y complejos.

Coordinador

Enrutar tarea entrante

Evalúa la idoneidad del rol, las herramientas disponibles y el ámbito de memoria antes de delegar.

puntuación de confianzaestable
contexto adjuntograph
modo de delegaciónautomático

Especialista en investigación

Extrae contexto del producto, tareas previas y casos límite sin resolver.

Especialista en políticas

Verifica las reglas de aprobación, los límites y las restricciones de escalado.

Coordinación de subagentes

Delega trabajo complejo a agentes especializados con enrutamiento consciente del grafo, contexto compartido y asignación basada en capacidades.

Grafo del flujo de trabajo

Dependencias, ramificaciones y estado de las tareas

3 ramas2 en paralelo

en cola

08

en ejecución

03

completado

21

programado

04

Recepción
Investigación
Memoria
Análisis
Políticas
Fusión
Informe

Flujos de trabajo en grafo

Crea flujos de ejecución basados en DAG con gestión de dependencias, ramas paralelas, estado de las tareas y ejecuciones programadas.

Búsqueda en memoria

en vivo
escalado de reembolso ruta SLA empresarial
El cliente tiene un nivel de soporte empresarial
El reembolso anterior requirió aprobación financiera
El escalado se enrutó a través del grafo de facturación
Ya se concedió acceso a herramientas para acciones de facturación
Solicitud similar resuelta con cadena de políticas segura para reembolsos
El sentimiento del cliente empeoró tras el retraso de la transferencia anterior

Contexto recuperado

4,800

tokens inyectados antes de generar la respuesta

sincronizado
Ámbito de sesión92%
Ámbito de grafo71%
Ámbito de tarea44%
Reutilización de contextoúltimas 7 ejecuciones

Memoria persistente

Almacena memorias delimitadas por sesión, grafo o tarea, y recupera el contexto adecuado mediante búsqueda vectorial e inyección automática.

Servidores MCP conectados

filesystem

acceso local

listo

github

sincronización de repositorio

listo

postgres

capa de consultas

listo

servidores activos

03

adjunto con ámbito

tarea

Los servidores son detectables y pueden adjuntarse por agente, por tarea o por ejecución de flujo de trabajo.

Registro de herramientas

validación de esquemaactivado
llamadas a funcionesautomático
invocación manuallisto
Latencia de herramientaúltima hora
Los plugins y los endpoints MCP funcionan juntos, de modo que el mismo agente puede combinar herramientas locales tipadas con servicios externos sin fricciones.

MCP y herramientas

Conecta servidores MCP, registra plugins y expón herramientas tipadas con validación de esquemas y llamadas a funciones automáticas.

Adéntrate en la configuración del framework, crea tu primer agente y ejecuta las primitivas principales en minutos.

Framework, CLI y ejemplos que avanzan más rápido.

Aprende las APIs principales, construye con la CLI y avanza a través de ejemplos reales sin saltar entre documentaciones inconexas.

Framework

Agent.create()

Crea agentes con memoria, conocimiento, visión y orquestación desde una única superficie de API tipada.

Capa de modelo

OpenAI, Claude, Gemini, Ollama

Integrados

memory, knowledge, vision, MCP

Primitivas principales del runtime

Agentes, tareas, grafos, memoria, programador, seguridad, visión, conocimiento y MCP conviven en una superficie de framework coherente.

CLI

$npm install -g @astreus-ai/astreus-cli
$astreus

estructura base

configuración del agente

proveedores

cambiar y probar

herramientas de archivos

leer, escribir, editar

Construye e itera desde la terminal

Usa la CLI de Astreus para generar proyectos, inspeccionar código, cambiar de proveedor y mantener el desarrollo avanzando desde un mismo lugar.

Ejemplos

Tu primer agente
Agente con memoria
Grafo + subagentes
Integración con MCP
Adjuntos de tareas

Escalado de soporte

Flujo de soporte enrutado por grafo con memoria persistente, herramientas conectadas por MCP, lógica de escalado segura por aprobación, contexto reutilizable extraído de ejecuciones anteriores y enrutamiento de respaldo que mantiene el flujo de trabajo estable cuando la confianza baja o el acceso a herramientas cambia durante la ejecución.

Ruta de ejemplo

Clona el repositorio de ejemplos o instala el paquete y construye el mismo flujo de trabajo desde cero.

Patrones reales en funcionamiento

Empieza con ejemplos de memoria, grafos, subagentes, plugins, MCP y programación que se corresponden con casos de uso reales en producción.

Preguntas resueltas.

Lo esencial sobre cómo funciona Astreus, qué incluye el framework y dónde lo utilizan los equipos en sistemas de producción reales.

Sí. Astreus es un framework de agentes de IA de código abierto publicado bajo la licencia MIT, por lo que puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo en proyectos personales y comerciales sin necesidad de un plan de pago.

Astreus está diseñado para agentes de IA autónomos, flujos de trabajo multietapa, coordinación de subagentes, asistentes con memoria, herramientas conectadas mediante MCP y ejecución de tareas en producción, todo desde un único framework de TypeScript.

Sí. Astreus es un framework centrado en TypeScript, por lo que obtienes APIs tipadas, herramientas validadas por esquema y autocompletado en el editor al construir agentes. Se instala desde npm y funciona en Node.js 22 o superior.

Sí. Astreus admite subagentes especializados, delegación, ejecución en paralelo y flujos de trabajo en grafo de tipo DAG con dependencias, lógica condicional, programación y orquestación de tareas.

Sí. La memoria persistente permite a los agentes almacenar y recuperar contexto mediante búsqueda vectorial, de modo que puedan recordar conversaciones anteriores, reutilizar detalles relevantes y mantener la continuidad a lo largo del tiempo.

Astreus incluye un sistema de plugins e integración con MCP para conectar herramientas y servicios externos. Puedes registrar herramientas tipadas, validar las entradas con esquemas y hacer que los agentes las invoquen de forma limpia durante la ejecución.

Sí. Los agentes pueden trabajar con funciones de visión, procesamiento de documentos y bases de conocimiento, incluyendo recuperación al estilo RAG, fragmentación, embeddings y búsqueda por similitud para respuestas fundamentadas.

Astreus expone una interfaz unificada para proveedores como OpenAI, Claude, Gemini y Ollama, de modo que los equipos pueden cambiar de modelo, comparar comportamientos y enrutar cargas de trabajo sin reescribir la lógica de los agentes.