Astreus

Fournisseurs

Astreus CLI prend en charge plusieurs fournisseurs LLM. Basculez entre eux de manière transparente pour tester vos agents avec différents modèles et trouver...

Astreus CLI prend en charge plusieurs fournisseurs LLM. Basculez entre eux de manière transparente pour tester vos agents avec différents modèles et trouver le meilleur choix pour votre cas d'usage.

Fournisseurs pris en charge

OpenAI

Le fournisseur par défaut avec accès aux modèles GPT.

export OPENAI_API_KEY=sk-your-api-key
astreus

Modèles disponibles :

  • gpt-4o (par défaut) - Le plus performant
  • gpt-4o-mini - Rapide et efficace
  • gpt-4-turbo - GPT-4 Turbo
  • gpt-4 - GPT-4 original
  • gpt-3.5-turbo - Rapide et économique

Anthropic (Claude)

Accédez aux modèles Claude pour des conversations nuancées.

export ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key
ASTREUS_PROVIDER=claude astreus

Modèles disponibles :

  • claude-sonnet-4-20250514 (par défaut) - Claude Sonnet 4
  • claude-3-5-sonnet-20241022 - Claude 3.5 Sonnet

Google (Gemini)

Utilisez les modèles Gemini de Google.

export GEMINI_API_KEY=your-api-key
ASTREUS_PROVIDER=gemini astreus

Modèles disponibles :

  • gemini-pro (par défaut) - Gemini Pro
  • gemini-pro-vision - Compatible vision

Ollama (Modèles locaux)

Exécutez des modèles localement avec Ollama. Aucune clé API requise.

# Make sure Ollama is running
ollama serve

# Start CLI with Ollama
ASTREUS_PROVIDER=ollama astreus

Modèles disponibles :

  • llama3 (par défaut) - Llama 3
  • llama2 - Llama 2
  • mistral - Mistral
  • codellama - Llama axé sur le code

Changer de fournisseur

Au démarrage

Utilisez des variables d'environnement :

ASTREUS_PROVIDER=claude ASTREUS_MODEL=claude-sonnet-4-20250514 astreus

Pendant une session

Utilisez des commandes slash pour changer :

/provider claude
/model claude-sonnet-4-20250514

Ou ouvrez le sélecteur interactif :

/provider
/model

Configuration des fournisseurs

Points de terminaison personnalisés

Pour les déploiements d'entreprise ou les proxys :

# Ollama on different host
export OLLAMA_HOST=http://192.168.1.100:11434

Support de la vision

Certains fournisseurs prennent en charge les capacités de vision (image) :

# Separate API key for vision (optional)
export OPENAI_VISION_API_KEY=sk-your-vision-key
export ANTHROPIC_VISION_API_KEY=your-vision-key
export GEMINI_VISION_API_KEY=your-vision-key

Support des embeddings

Pour les fonctionnalités de mémoire et de connaissances :

export OPENAI_EMBEDDING_API_KEY=sk-your-embedding-key
export GEMINI_EMBEDDING_API_KEY=your-embedding-key

Choix de modèle pour le développement d'agents

Choisissez le bon modèle en fonction du type d'agent que vous construisez :

Type d'agentModèle recommandéPourquoi
Agent d'analyse de codeclaude-sonnet-4-20250514Excellent pour comprendre la structure et les patterns du code
Agent de raisonnement complexegpt-4o, claude-sonnet-4-20250514Idéal pour le raisonnement et la planification multi-étapes
Agent à réponse rapidegpt-4o-mini, gemini-proFaible latence pour les interactions en temps réel
Agent utilisant beaucoup d'outilsgpt-4oAppel de fonctions et utilisation d'outils fiables
Agent à contexte longclaude-sonnet-4-20250514Fenêtre de contexte de 200k pour les documents volumineux
Agent local/privéllama3, codellamaAucune donnée ne quitte votre machine
Agent sensible aux coûtsgpt-3.5-turbo, OllamaMinimise les coûts d'API

Tester les agents sur différents fournisseurs

Lors de la construction d'agents, il est utile de tester avec différents fournisseurs :

# Start developing with fast, cheap model
/provider openai
/model gpt-4o-mini

# Test complex reasoning with top models
/provider claude
/model claude-sonnet-4-20250514

# Test locally before deployment
/provider ollama
/model llama3

Ce workflow vous aide à comprendre comment votre agent se comporte sur différents LLM et à trouver le meilleur équilibre entre capacité, vitesse et coût pour votre cas d'usage.

Dernière mise à jour : 6 juillet 2026