Astreus

Fournisseurs

Astreus CLI prend en charge plusieurs fournisseurs LLM. Basculez entre eux de manière transparente pour tester vos agents avec différents modèles et trouver...

Astreus CLI prend en charge plusieurs fournisseurs LLM. Basculez entre eux de manière transparente pour tester vos agents avec différents modèles et trouver le meilleur choix pour votre cas d'usage.

Fournisseurs pris en charge

Les exemples sélectionnent les modèles explicitement ; les valeurs par défaut toujours prises en charge restent inchangées. Les modèles retirés des API natives nécessitent de sélectionner explicitement un modèle actuel de remplacement.

La CLI existante obtient les choix de modèles du framework installé via getModelsByProvider. Les quatre choix restent openai, claude, gemini et ollama.

OpenAI

Le fournisseur par défaut avec accès aux modèles GPT.

export OPENAI_API_KEY="${OPENAI_API_KEY:?Set OPENAI_API_KEY in your environment}"
astreus

Identifiants de modèles à sélectionner explicitement:

  • gpt-6-astra
  • gpt-5.6-sol
  • gpt-5.6-terra
  • gpt-5.6-luna

Modèles hébergés gratuits via OpenRouter

Conservez ASTREUS_PROVIDER=openai pour les modèles hébergés gratuits. Fournissez une clé OpenRouter via l’environnement et sélectionnez explicitement le modèle. Les mêmes limites de requêtes et exigences d’endpoint que dans le guide LLM du framework s’appliquent.

export OPENAI_BASE_URL="https://openrouter.ai/api/v1"
export OPENAI_API_KEY="${OPENROUTER_API_KEY:?Set OPENROUTER_API_KEY in your environment}"
ASTREUS_PROVIDER=openai ASTREUS_MODEL=openrouter/free astreus

Anthropic (Claude)

Accédez aux modèles Claude pour des conversations nuancées.

export ANTHROPIC_API_KEY="${ANTHROPIC_API_KEY:?Set ANTHROPIC_API_KEY in your environment}"
ASTREUS_PROVIDER=claude ASTREUS_MODEL=claude-sonnet-5 astreus

Identifiants de modèles à sélectionner explicitement:

  • claude-fable-5-1
  • claude-opus-5
  • claude-sonnet-5
  • claude-haiku-4-5-20251001

Google (Gemini)

Utilisez les modèles Gemini de Google.

export GEMINI_API_KEY="${GEMINI_API_KEY:?Set GEMINI_API_KEY in your environment}"
ASTREUS_PROVIDER=gemini astreus

Modèles disponibles :

  • gemini-pro (par défaut) - Gemini Pro
  • gemini-pro-vision - Compatible vision

Ollama (Modèles locaux)

Exécutez des modèles localement avec Ollama. Aucune clé API requise.

# Make sure Ollama is running
ollama serve

# Start CLI with Ollama
ASTREUS_PROVIDER=ollama astreus

Modèles disponibles :

  • llama3 (par défaut) - Llama 3
  • llama2 - Llama 2
  • mistral - Mistral
  • codellama - Llama axé sur le code

Changer de fournisseur

Au démarrage

Utilisez des variables d'environnement :

ASTREUS_PROVIDER=claude ASTREUS_MODEL=claude-sonnet-5 astreus

Pendant une session

Utilisez des commandes slash pour changer :

/provider claude
/model claude-sonnet-5

Ou ouvrez le sélecteur interactif :

/provider
/model

Configuration des fournisseurs

Points de terminaison personnalisés

Pour les déploiements d'entreprise ou les proxys :

# Ollama on different host
export OLLAMA_HOST=http://192.168.1.100:11434

Support de la vision

Certains fournisseurs prennent en charge les capacités de vision (image) :

# Separate API key for vision (optional)
export OPENAI_VISION_API_KEY=sk-your-vision-key
export ANTHROPIC_VISION_API_KEY=your-vision-key
export GEMINI_VISION_API_KEY=your-vision-key

Support des embeddings

Pour les fonctionnalités de mémoire et de connaissances :

export OPENAI_EMBEDDING_API_KEY=sk-your-embedding-key
export GEMINI_EMBEDDING_API_KEY=your-embedding-key

Choix de modèle pour le développement d'agents

Choisissez le bon modèle en fonction du type d'agent que vous construisez :

Type d'agentModèle recommandéPourquoi
Agent d'analyse de codeclaude-sonnet-5Excellent pour comprendre la structure et les patterns du code
Agent de raisonnement complexegpt-4o, claude-sonnet-5Idéal pour le raisonnement et la planification multi-étapes
Agent à réponse rapidegpt-4o-mini, gemini-proFaible latence pour les interactions en temps réel
Agent utilisant beaucoup d'outilsgpt-4oAppel de fonctions et utilisation d'outils fiables
Agent à contexte longclaude-sonnet-5Vérifiez la limite de contexte du modèle et de l’endpoint avant d’envoyer des documents volumineux
Agent local/privéllama3, codellamaAucune donnée ne quitte votre machine
Agent sensible aux coûtsgpt-3.5-turbo, OllamaMinimise les coûts d'API

Tester les agents sur différents fournisseurs

Lors de la construction d'agents, il est utile de tester avec différents fournisseurs :

# Start developing with fast, cheap model
/provider openai
/model gpt-4o-mini

# Test complex reasoning with top models
/provider claude
/model claude-sonnet-5

# Test locally before deployment
/provider ollama
/model llama3

Ce workflow vous aide à comprendre comment votre agent se comporte sur différents LLM et à trouver le meilleur équilibre entre capacité, vitesse et coût pour votre cas d'usage.

Dernière mise à jour : 13 septembre 2026