Astreus

Framework de agentes de IA autônomos AstreusAstreus

Framework poderoso e amigável para desenvolvedores, feito para criar agentes de IA autônomos.

ComeçarExplorar o framework

Agentes prontos para produção.Orquestração de verdade.

Combine sub-agentes, fluxos de trabalho em grafo, memória persistente e ferramentas conectadas via MCP em um único framework amigável para desenvolvedores, criado para execução real e complexa.

Coordenador

Rotear tarefa recebida

Avalie adequação de papel, ferramentas disponíveis e escopo de memória antes da delegação.

índice de confiançaestável
contexto anexadograph
modo de delegaçãoautomático

Especialista em Pesquisa

Coleta contexto do produto, tarefas anteriores e casos extremos não resolvidos.

Especialista em Políticas

Verifica regras de aprovação, limites e restrições de escalonamento.

Coordenação de sub-agentes

Delegue tarefas complexas a agentes especializados com roteamento consciente de grafo, contexto compartilhado e atribuição baseada em capacidades.

Grafo de fluxo de trabalho

Dependências, ramificações e estado das tarefas

3 ramificações2 em paralelo

na fila

08

em execução

03

concluído

21

agendado

04

Entrada
Pesquisa
Memória
Análise
Políticas
Mesclagem
Relatório

Fluxos de trabalho em grafo

Crie fluxos de execução baseados em DAG com gerenciamento de dependências, ramificações paralelas, status de tarefas e execuções agendadas.

Busca em memória

ao vivo
escalonamento de reembolso caminho SLA enterprise
Cliente está no nível de suporte enterprise
Reembolso anterior exigiu aprovação financeira
Escalonamento roteado pelo grafo de cobrança
Acesso a ferramentas já concedido para ações de cobrança
Solicitação semelhante resolvida com cadeia de política segura para reembolso
Satisfação do cliente caiu após atraso de transferência anterior

Contexto recuperado

4,800

tokens injetados antes da geração da resposta

sincronizado
Escopo de sessão92%
Escopo de grafo71%
Escopo de tarefa44%
Reuso de contextoúltimas 7 execuções

Memória persistente

Armazene memórias delimitadas por sessão, grafo ou tarefa, e recupere o contexto certo com busca vetorial e injeção automática.

Servidores MCP conectados

filesystem

acesso local

pronto

github

sincronização de repositório

pronto

postgres

camada de consulta

pronto

servidores ativos

03

anexação com escopo

tarefa

Os servidores são detectáveis e podem ser anexados por agente, por tarefa ou por execução de fluxo de trabalho.

Registro de ferramentas

validação de schemaativado
chamada de funçãoautomático
invocação manualpronto
Latência da ferramentaúltima hora
Plugins e endpoints MCP funcionam juntos, permitindo que o mesmo agente combine ferramentas locais tipadas com serviços externos de forma limpa.

MCP + Ferramentas

Conecte servidores MCP, registre plugins e exponha ferramentas tipadas com validação de esquema e chamadas de função automáticas.

Comece a configurar o framework, crie seu primeiro agente e execute os primitivos principais em minutos.

Framework, CLI e exemplos que aceleram sua entrega.

Aprenda as APIs principais, construa com a CLI e avance por exemplos reais sem precisar pular entre documentações desconectadas.

Framework

Agent.create()

Crie agentes com memória, conhecimento, visão e orquestração a partir de uma única API tipada.

Camada de modelo

OpenAI, Claude, Gemini, Ollama

Recursos nativos

memory, knowledge, vision, MCP

Primitivos principais de runtime

Agentes, tarefas, grafos, memória, agendador, segurança, visão, conhecimento e MCP vivem em uma única superfície de framework consistente.

CLI

$npm install -g @astreus-ai/astreus-cli
$astreus

estrutura inicial

configuração do agente

provedores

trocar e testar

ferramentas de arquivo

ler, escrever, editar

Construa e itere no terminal

Use a CLI do Astreus para estruturar projetos, inspecionar código, trocar de provedor e manter o desenvolvimento fluindo a partir de um único lugar.

Exemplos

Seu Primeiro Agente
Agente com Memória
Grafo + Sub-Agentes
Integração MCP
Anexos de Tarefa

Escalonamento de suporte

Fluxo de suporte roteado por grafo com memória persistente, ferramentas conectadas via MCP, lógica de escalonamento segura para aprovação, contexto reutilizável extraído de execuções anteriores e roteamento de contingência que mantém o fluxo de trabalho estável quando a confiança cai ou o acesso a ferramentas muda durante a execução.

Caminho de exemplo

Clone o repositório de exemplos ou instale o pacote e construa o mesmo fluxo de trabalho do zero.

Padrões reais em funcionamento

Comece a partir de exemplos de memória, grafos, sub-agentes, plugins, MCP e agendamento que se relacionam com casos de uso reais em produção.

Perguntas, respondidas.

O essencial sobre como o Astreus funciona, o que vem incluso no framework e onde as equipes o utilizam em sistemas reais de produção.

Sim. O Astreus é um framework de agentes de IA open-source lançado sob a licença MIT, então você pode usá-lo, modificá-lo e hospedá-lo você mesmo em projetos pessoais e comerciais sem um plano pago.

O Astreus foi criado para agentes de IA autônomos, fluxos de trabalho de várias etapas, coordenação de sub-agentes, assistentes com memória, ferramentas conectadas via MCP e execução de tarefas em produção, tudo em um único framework TypeScript.

Sim. O Astreus é um framework voltado para TypeScript, então você tem APIs tipadas, ferramentas validadas por esquema e autocompletar no editor ao criar agentes. Ele é instalado via npm e roda no Node.js 22 ou superior.

Sim. O Astreus oferece suporte a sub-agentes especializados, delegação, execução paralela e fluxos de trabalho em grafo no estilo DAG, com dependências, lógica condicional, agendamento e orquestração de tarefas.

Sim. A memória persistente permite que os agentes armazenem e recuperem contexto com busca vetorial, para que possam lembrar conversas anteriores, reutilizar detalhes relevantes e manter a continuidade ao longo do tempo.

O Astreus inclui um sistema de plugins e integração MCP para conectar ferramentas e serviços externos. Você pode registrar ferramentas tipadas, validar entradas com esquemas e permitir que os agentes as chamem de forma limpa durante a execução.

Sim. Os agentes podem trabalhar com visão, processamento de documentos e recursos de base de conhecimento, incluindo recuperação no estilo RAG, chunking, embeddings e busca por similaridade para respostas fundamentadas.

O Astreus expõe uma interface unificada entre provedores como OpenAI, Claude, Gemini e Ollama, para que equipes possam trocar de modelo, comparar comportamentos e direcionar cargas de trabalho sem reescrever a lógica do agente.