LLM

Interface unificada para múltiplos provedores de LLM com roteamento automático

Visão Geral

A camada de abstração de LLM fornece integração perfeita com múltiplos provedores de IA, permitindo alternar entre OpenAI, Claude, Gemini e Ollama sem alterar seu código. Ela lida com implementações específicas de cada provedor, formatação de mensagens e streaming, fornecendo uma API consistente entre todos os provedores.

Provedores Suportados

O Astreus suporta quatro principais provedores de LLM com roteamento automático de modelo:

OpenAI

Todos os 14 modelos suportados:

• Mais recentes: gpt-4.5, gpt-4.1, gpt-4.1-mini, gpt-4.1-nano, o4-mini, o4-mini-high, o3
• Estáveis: gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4-turbo, gpt-4, gpt-3.5-turbo, gpt-3.5-turbo-16k, gpt-3.5-turbo-instruct
• Chave de API: Defina a variável de ambiente OPENAI_API_KEY

Anthropic Claude

Todos os 9 modelos suportados:

• Mais recentes: claude-sonnet-4-20250514, claude-opus-4-20250514, claude-3.7-sonnet-20250224
• Estáveis: claude-3-5-sonnet-20241022, claude-3-5-sonnet-20240620, claude-3-5-haiku-20241022, claude-3-opus-20240229, claude-3-sonnet-20240229, claude-3-haiku-20240307
• Chave de API: Defina a variável de ambiente ANTHROPIC_API_KEY

Google Gemini

Todos os 12 modelos suportados:

• Mais recentes: gemini-2.5-pro, gemini-2.5-pro-deep-think, gemini-2.5-flash, gemini-2.5-flash-lite
• Estáveis: gemini-2.0-flash, gemini-2.0-flash-thinking, gemini-2.0-flash-lite, gemini-2.0-pro-experimental, gemini-1.5-pro, gemini-1.5-flash, gemini-1.5-flash-8b, gemini-pro
• Chave de API: Defina a variável de ambiente GEMINI_API_KEY

Ollama (Local)

Todos os 31 modelos suportados:

• Mais recentes: deepseek-r1, deepseek-v3, deepseek-v2.5, deepseek-coder, deepseek-coder-v2, qwen3, qwen2.5-coder, llama3.3, gemma3, phi4
• Populares: mistral-small, codellama, llama3.2, llama3.1, qwen2.5, gemma2, phi3, mistral, codegemma, wizardlm2
• Adicionais: dolphin-mistral, openhermes, deepcoder, stable-code, wizardcoder, magicoder, solar, yi, zephyr, orca-mini, vicuna
• Configuração: Defina OLLAMA_BASE_URL (padrão: http://localhost:11434)

Configuração

# OpenAI
export OPENAI_API_KEY="your-openai-key"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"  # Optional

# Anthropic Claude
export ANTHROPIC_API_KEY="your-anthropic-key"
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.anthropic.com"  # Optional

# Google Gemini
export GEMINI_API_KEY="your-gemini-key"

# Ollama (Local)
export OLLAMA_BASE_URL="http://localhost:11434"  # Optional

import { Agent } from '@astreus-ai/astreus';

const agent = await Agent.create({
  name: 'MyAgent',
  model: 'gpt-4.5',  // Model automatically routes to correct provider
  temperature: 0.7,
  maxTokens: 2000
});

Exemplos de Uso

Uso Básico do LLM

import { getLLM } from '@astreus-ai/astreus';

const llm = getLLM();

// Generate response
const response = await llm.generateResponse({
  model: 'claude-sonnet-4-20250514',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Explain quantum computing' }],
  temperature: 0.7,
  maxTokens: 1000
});

console.log(response.content);

Respostas em Streaming

// Stream response in real-time
for await (const chunk of llm.generateStreamResponse({
  model: 'gpt-4.5',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Write a story about AI' }],
  stream: true
})) {
  if (!chunk.done) {
    process.stdout.write(chunk.content);
  }
}

Chamada de Funções

const response = await llm.generateResponse({
  model: 'gpt-4o',
  messages: [{ role: 'user', content: 'What\'s the weather in Tokyo?' }],
  tools: [{
    type: 'function',
    function: {
      name: 'get_weather',
      description: 'Get current weather information',
      parameters: {
        type: 'object',
        properties: {
          location: { 
            type: 'string',
            description: 'City name'
          }
        },
        required: ['location']
      }
    }
  }]
});

// Handle tool calls
if (response.toolCalls) {
  response.toolCalls.forEach(call => {
    console.log(`Tool: ${call.function.name}`);
    console.log(`Args: ${call.function.arguments}`);
  });
}

Opções do LLM

Configure o comportamento do LLM com estas opções:

interface LLMRequestOptions {
  model: string;              // Required: Model identifier
  messages: LLMMessage[];     // Required: Conversation history
  temperature?: number;       // Creativity level (0.0-1.0, default: 0.7)
  maxTokens?: number;         // Max output tokens (default: 4096)
  stream?: boolean;           // Enable streaming responses
  systemPrompt?: string;      // System instructions
  tools?: Tool[];             // Function calling tools
}

Detalhes dos Parâmetros

• temperature: Controla a aleatoriedade (0.0 = determinístico, 1.0 = muito criativo)
• maxTokens: Número máximo de tokens na resposta (varia de acordo com o modelo)
• stream: Habilita streaming em tempo real para respostas longas
• systemPrompt: Define o comportamento e o contexto do modelo
• tools: Habilita capacidades de chamada de função

Recursos por Provedor

Modelos de Visão

Cada provedor suporta modelos específicos para análise de imagens:

OpenAI Vision

• gpt-4o, gpt-4o-mini, gpt-4-turbo, gpt-4-vision-preview
• gpt-4o-2024-08-06, gpt-4o-2024-05-13

Claude Vision

• claude-3-5-sonnet-20241022, claude-3-5-sonnet-20240620
• claude-3-opus-20240229, claude-3-sonnet-20240229, claude-3-haiku-20240307

Gemini Vision

• gemini-1.5-pro, gemini-1.5-flash
• gemini-1.0-pro-vision-latest, gemini-pro-vision

Ollama Vision

• llava, llava:7b, llava:13b, llava:34b
• llava-llama3, llava-phi3, moondream

Modelos de Embedding

Para base de conhecimento e busca semântica:

OpenAI Embeddings

• text-embedding-3-large (3072 dimensões)
• text-embedding-3-small (1536 dimensões)
• text-embedding-ada-002 (1536 dimensões)

Gemini Embeddings

• text-embedding-004
• embedding-001

Ollama Embeddings

• nomic-embed-text, mxbai-embed-large
• all-minilm, snowflake-arctic-embed

Nota: Claude/Anthropic não suporta embeddings. Use OpenAI ou Gemini para geração de embeddings.

Variáveis de Ambiente Adicionais

# Dedicated embedding API keys (optional)
OPENAI_EMBEDDING_API_KEY="your-embedding-key"
OPENAI_EMBEDDING_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"
GEMINI_EMBEDDING_API_KEY="your-gemini-embedding-key"

# Dedicated vision API keys (optional)
OPENAI_VISION_API_KEY="your-vision-key"
OPENAI_VISION_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"
ANTHROPIC_VISION_API_KEY="your-anthropic-vision-key"
ANTHROPIC_VISION_BASE_URL="https://api.anthropic.com"
GEMINI_VISION_API_KEY="your-gemini-vision-key"

Guia de Seleção de Modelo

Para Geração de Código

• Melhores: gpt-4o, claude-3-5-sonnet-20241022, deepseek-coder
• Rápidos: gpt-4o-mini, claude-3-5-haiku-20241022

Para Tarefas de Raciocínio

• Melhores: claude-opus-4-20250514, gpt-4.5, o3
• Equilibrados: claude-sonnet-4-20250514, gpt-4o

Para Escrita Criativa

• Melhores: gpt-4.5, claude-3-opus-20240229
• Rápidos: gemini-2.5-pro, gpt-4o-mini

Para Privacidade/Uso Local

• Melhores: deepseek-r1, llama3.3, qwen3
• Código: deepseek-coder, codellama