协调器
路由传入任务
在委派前评估角色适配度、可用工具和内存范围。
置信度分数稳定
已附加上下文graph
委派模式自动
研究专员
拉取产品上下文、历史任务和未解决的边界情况。
策略专员
核实审批规则、限制条件和升级约束。
子智能体协作
通过图感知路由、共享上下文和基于能力的分配,将复杂工作委派给专用智能体。
生产级智能体。真正的编排能力。
在一个面向开发者的框架中,将子智能体、图工作流、持久化记忆和 MCP 连接的工具结合起来,专为复杂的真实场景执行而打造。
工作流图
依赖关系、分支和任务状态
3 条分支2 个并行
排队中
08
运行中
03
已完成
21
已计划
04
接入
研究
记忆
分析
策略
合并
报告
图工作流
构建基于 DAG 的执行流程,支持依赖管理、并行分支、任务状态和定时运行。
记忆搜索
企业级 SLA 退款升级路径
客户处于企业支持层级
此前退款需要财务审批
升级请求通过账单图路由
账单操作的工具访问权限已授予
类似请求已通过退款安全策略链解决
上次交接延迟后客户情绪有所下降
已检索上下文
4,800
在生成响应前注入的 token 数
已同步
会话范围92%
图范围71%
任务范围44%
上下文复用最近 7 次运行
持久化记忆
按会话、图或任务存储限定范围的记忆,再通过向量搜索和自动注入检索正确的上下文。
已连接的 MCP 服务器
filesystem
本地访问
github
仓库同步
postgres
查询层
活跃服务器
03
按范围附加
任务
服务器可被发现，并能按智能体、按任务或按工作流执行进行附加。
工具注册表
模式校验开启
函数调用自动
手动调用就绪
工具延迟最近一小时
插件与 MCP 端点协同工作，让同一个智能体能够干净地混用带类型的本地工具与外部服务。
MCP 与工具集成
连接 MCP 服务器、注册插件,并通过 schema 校验和自动函数调用暴露类型化工具。
更快交付的框架、CLI 和示例。
学习核心 API,借助 CLI 进行构建,并在真实示例间流畅切换,无需在零散的文档间来回跳转。
框架
Agent.create()
通过一个带类型的 API 界面，创建具备记忆、知识、视觉和编排能力的智能体。
模型层
OpenAI, Claude, Gemini, Ollama
内置能力
memory, knowledge, vision, MCP
核心运行时原语
智能体、任务、图、记忆、调度器、安全、视觉、知识库和 MCP 都统一在一个一致的框架界面中。
CLI
$npm install -g @astreus-ai/astreus-cli
$astreus
脚手架
智能体配置
提供商
切换并测试
文件工具
读取、写入、编辑
在终端中构建与迭代
使用 Astreus CLI 搭建项目脚手架、检查代码、切换提供商,并在一个地方持续推进开发。
示例
你的第一个智能体
带记忆的智能体
图 + 子智能体
MCP 集成
任务附件
支持升级
通过图路由的支持流程，具备持久记忆、MCP 连接的工具、审批安全的升级逻辑、从历史运行中复用的上下文，以及在置信度下降或运行中工具访问变化时保持工作流稳定的回退路由。
示例路径
克隆示例仓库或安装该包，从零开始构建同样的工作流。
真实可用的模式
从记忆、图、子智能体、插件、MCP 和调度示例入手,这些示例对应真实的生产使用场景。
常见问题解答。
关于 Astreus 的工作原理、框架包含的功能,以及团队在真实生产系统中如何使用它的核心要点。
是的。Astreus 是一个基于 MIT 许可证发布的开源 AI 智能体框架,你可以在个人和商业项目中免费使用、修改并自行部署,无需付费方案。
Astreus 专为自主 AI 智能体、多步骤工作流、子智能体协作、带记忆能力的助手、MCP 连接的工具以及生产环境任务执行而构建,全部集成在一个 TypeScript 框架中。
是的。Astreus 是一个 TypeScript 优先的框架,构建智能体时可获得类型化 API、经过 schema 校验的工具以及编辑器自动补全。它可通过 npm 安装,并运行在 Node.js 22 及以上版本。
是的。Astreus 支持专用子智能体、任务委派、并行执行,以及带依赖关系、条件逻辑、调度和任务编排的 DAG 式图工作流。
是的。持久化记忆让智能体能够通过向量搜索存储和检索上下文,从而记住过往对话、复用相关细节,并在时间维度上保持连续性。
Astreus 内置插件系统和 MCP 集成,用于连接外部工具和服务。你可以注册类型化工具、用 schema 校验输入,并让智能体在执行过程中清晰地调用它们。
是的。智能体可以使用视觉、文档处理和知识库功能,包括 RAG 式检索、分块、嵌入和相似度搜索,以生成有依据的回答。
Astreus 提供统一的接口,涵盖 OpenAI、Claude、Gemini 和 Ollama 等提供商,团队可以切换模型、比较行为表现,并在不重写智能体逻辑的情况下调度工作负载。