快速开始
在 Astreus 文档中了解 快速开始,获取用于构建智能体系统的设置指导、API 模式和实用示例。 了解构建可靠的 Astreus 智能体系统所需的设置模式、API 和实用示例。
在 2 分钟内使用 Astreus 构建你的第一个 AI 代理
让我们创建一个能够执行任务并智能响应的简单代理。
在开始之前,请确保你已经安装了 Astreus。如果尚未安装,请参照安装指南。
构建你的第一个代理
1
创建环境文件
在项目根目录创建一个 .env 文件,并添加你的 OpenAI API 密钥:
touch .env将你的 API 密钥添加到 .env 文件中:
OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-api-key-here2
创建你的第一个代理
创建一个带有记忆和系统提示词的代理:
import { Agent } from '@astreus-ai/astreus';
// Create agent
const agent = await Agent.create({
name: 'ResearchAgent',
model: 'gpt-4o',
memory: true,
systemPrompt: 'You are an expert research assistant.'
});3
创建并执行任务
创建一个任务,并让代理执行它:
import { Agent } from '@astreus-ai/astreus';
// Create agent
const agent = await Agent.create({
name: 'ResearchAgent',
model: 'gpt-4o',
memory: true,
systemPrompt: 'You are an expert research assistant.'
});
// Create a task
const task = await agent.createTask({
prompt: "Research latest news in Anthropic and OpenAI"
});
// Execute the task
const result = await agent.executeTask(task.id);
console.log(result.response);4
构建图工作流
创建一个包含多个任务的工作流图:
import { Agent, Graph } from '@astreus-ai/astreus';
// Create agent
const agent = await Agent.create({
name: 'ResearchAgent',
model: 'gpt-4o',
memory: true,
systemPrompt: 'You are an expert research assistant.'
});
// Create a graph for complex workflows
const graph = new Graph({
name: 'Research Pipeline',
defaultAgentId: agent.id
});
// Add task nodes
const researchNode = graph.addTaskNode({
prompt: 'Research the latest AI developments'
});
const analysisNode = graph.addTaskNode({
prompt: 'Analyze the research findings',
dependencies: [researchNode]
});
const summaryNode = graph.addTaskNode({
prompt: 'Create a summary report',
dependencies: [analysisNode]
});
// Run the graph
const graphResult = await graph.run();
console.log(graphResult.results[summaryNode]);恭喜!你已经使用 Astreus 创建了第一个 AI 代理。
最后更新时间:2026年7月6日
本节内容
简介
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子智能体
在 Astreus 文档中了解 子智能体,获取用于构建智能体系统的设置指导、API 模式和实用示例。 了解构建可靠的 Astreus 智能体系统所需的设置模式、API 和实用示例。
记忆
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上下文
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