Inicio rápido

Crea tu primer proyecto de agente de Astreus en menos de 5 minutos. Aprende los patrones de configuración, las APIs y los ejemplos prácticos necesarios para...

Crea tu primer proyecto de agente de Astreus en menos de 5 minutos.

Métodos de instalación

Usando npx (recomendado)

npx create-astreus-agent my-agent

Usando npm create

npm create astreus-agent my-agent

Usando pnpm

pnpm create astreus-agent my-agent

Configuración interactiva

1. Nombre del proyecto

? What is your project name? my-agent

Introduce el nombre de tu proyecto. Se creará un nuevo directorio. Solo se permiten letras, números, guiones y guiones bajos.

2. Selección de funciones

? Which features do you want to include?
  ◉ Memory - Persistent agent memory with vector search
  ◉ Knowledge (RAG) - Document ingestion and retrieval
  ◯ Graph Workflows - DAG-based task orchestration
  ◯ Sub-Agents - Multi-agent coordination
  ◯ Custom Plugins - Extensible tool system
  ◯ MCP Integration - Model Context Protocol support

Usa las teclas de flecha y la barra espaciadora para seleccionar funciones. Todas las funciones son opcionales.

3. Proveedor de LLM

? Which LLM provider do you want to use?
  ● OpenAI - GPT-4, GPT-3.5
  ○ Anthropic - Claude
  ○ Google - Gemini
  ○ Ollama - Local models
  ○ Multiple providers - Configure later

Elige tu proveedor preferido o selecciona "Multiple providers" para configurarlo más tarde.

4. TypeScript

? Use TypeScript? Yes

Se recomienda TypeScript para una mejor experiencia de desarrollo.

Después de la instalación

Una vez creado el proyecto:

# Navega al proyecto
cd my-agent

# Instala las dependencias
npm install

# Copia la plantilla de entorno
cp .env.example .env

# Edita .env con tus claves de API
nano .env  # o usa tu editor preferido

# Inicia el agente
npm run dev

Ejemplo: primera conversación

Una vez en ejecución, tu agente está listo:

import { Agent } from '@astreus-ai/astreus';
import 'dotenv/config';

const agent = await Agent.create({
  name: 'my-agent',
  model: 'gpt-4o',
  memory: true,
});

// Have a conversation
const response = await agent.ask("Hello! What can you help me with?");
console.log(response);

Código generado

La CLI genera un src/index.ts completo:

import { Agent } from '@astreus-ai/astreus';
import 'dotenv/config';

async function main() {
  console.log('Starting Astreus Agent...\n');

  const agent = await Agent.create({
    name: 'my-agent',
    model: 'gpt-4o',
    systemPrompt: 'You are a helpful AI assistant powered by Astreus.',
    memory: true,
  });

  // Interactive loop
  const readline = await import('readline');
  const rl = readline.createInterface({
    input: process.stdin,
    output: process.stdout,
  });

  console.log('Agent ready! Type your message (or "exit" to quit):\n');

  const prompt = () => {
    rl.question('You: ', async (input) => {
      if (input.toLowerCase() === 'exit') {
        console.log('\nGoodbye!');
        rl.close();
        process.exit(0);
      }

      try {
        const response = await agent.ask(input);
        console.log(`\nAgent: ${response}\n`);
      } catch (error) {
        console.error('Error:', error instanceof Error ? error.message : error);
      }

      prompt();
    });
  };

  prompt();
}

main().catch(console.error);

Requisitos

Node.js >= 22.0.0
npm, yarn o pnpm
Clave de API de un proveedor de LLM (u Ollama para modelos locales)

Próximos pasos

Funciones - Aprende sobre cada función
Configuración - Configuración del entorno

Última actualización: 6 de julio de 2026

En esta sección

Plantillas

Información sobre plantillas de proyecto y configuraciones habituales. Aprende los patrones de configuración, las APIs y los ejemplos prácticos necesarios...

Configuración

Variables de entorno y opciones de configuración para tu proyecto de agente de Astreus. Aprende los patrones de configuración, las APIs y los ejemplos...

Introducción

Funciones