Configuración

Variables de entorno y opciones de configuración para tu proyecto de agente de Astreus. Aprende los patrones de configuración, las APIs y los ejemplos...

Variables de entorno y opciones de configuración para tu proyecto de agente de Astreus.

Configuración del entorno

Después de crear tu proyecto, copia el archivo de entorno de ejemplo:

cp .env.example .env

Luego edita .env con tu configuración.

Configuración específica por proveedor

El .env.example generado depende del proveedor que hayas seleccionado:

OpenAI

OPENAI_API_KEY=your-api-key-here

Anthropic

ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key-here

Google Gemini

GEMINI_API_KEY=your-api-key-here

Ollama

# Ollama runs locally, no API key needed
OLLAMA_HOST=http://localhost:11434

Múltiples proveedores

# Add API keys for providers you want to use
OPENAI_API_KEY=your-openai-key
ANTHROPIC_API_KEY=your-anthropic-key
GEMINI_API_KEY=your-gemini-key

Configuración completa

Para despliegues en producción, es posible que necesites configuración adicional:

# ===== LLM PROVIDERS API KEYS =====

# OpenAI
OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-api-key-here
OPENAI_VISION_API_KEY=sk-your-vision-api-key-here      # Optional
OPENAI_EMBEDDING_API_KEY=sk-your-embedding-api-key     # Optional

# Anthropic Claude
ANTHROPIC_API_KEY=your-anthropic-api-key-here
ANTHROPIC_VISION_API_KEY=your-vision-api-key-here      # Optional

# Google Gemini
GEMINI_API_KEY=your-gemini-api-key-here
GEMINI_VISION_API_KEY=your-vision-api-key-here         # Optional
GEMINI_EMBEDDING_API_KEY=your-embedding-api-key        # Optional

# Ollama (for local models)
OLLAMA_HOST=http://localhost:11434

# ===== DATABASE CONFIGURATION =====

# Main Application Database (Agents, Memory, Tasks, etc.)
DB_URL=sqlite://./astreus.db

# PostgreSQL (production recommended)
# DB_URL=postgresql://username:password@localhost:5432/astreus_db

# ===== KNOWLEDGE/RAG SYSTEM =====

# Knowledge Vector Database (PostgreSQL with pgvector required)
KNOWLEDGE_DB_URL=postgresql://username:password@localhost:5432/knowledge_db

# ===== APPLICATION SETTINGS =====

NODE_ENV=development       # development | production | test
LOG_LEVEL=info             # debug | info | warn | error | silent

# ===== DATABASE ENCRYPTION =====

ENCRYPTION_ENABLED=true
ENCRYPTION_MASTER_KEY=your-256-bit-encryption-key-here
ENCRYPTION_ALGORITHM=aes-256-gcm

Configuración de la base de datos

SQLite (desarrollo)

Predeterminado y sin configuración para desarrollo:

DB_URL=sqlite://./astreus.db

PostgreSQL (producción)

Recomendado para despliegues en producción:

DB_URL=postgresql://user:password@localhost:5432/astreus_db

Base de datos de conocimiento

Necesaria para las funciones de RAG. Debe ser PostgreSQL con pgvector:

KNOWLEDGE_DB_URL=postgresql://user:password@localhost:5432/knowledge_db

Configuración de pgvector

Usando Docker:

# docker-compose.yml
services:
  postgres:
    image: pgvector/pgvector:pg16
    environment:
      POSTGRES_USER: astreus
      POSTGRES_PASSWORD: password
      POSTGRES_DB: knowledge_db
    ports:
      - "5432:5432"

docker-compose up -d

Seguridad

Claves de cifrado

Genera una clave de cifrado segura:

openssl rand -hex 32

Añádela a tu entorno:

ENCRYPTION_ENABLED=true
ENCRYPTION_MASTER_KEY=your-generated-key
ENCRYPTION_ALGORITHM=aes-256-gcm

Lista de verificación para producción

Usar PostgreSQL en lugar de SQLite
Habilitar el cifrado
Establecer NODE_ENV=production
Usar LOG_LEVEL=warn o error
Guardar los secretos en el entorno, no en archivos
Usar un gestor de secretos (Vault, AWS Secrets, etc.)

Modelos predeterminados por proveedor

Proveedor	Modelo predeterminado
OpenAI	`gpt-4o`
Anthropic	`claude-sonnet-4-20250514`
Google	`gemini-2.0-flash`
Ollama	`llama3`

Última actualización: 6 de julio de 2026

En esta sección

Introducción

Genera nuevos proyectos de agentes de Astreus AI con buenas prácticas y valores predeterminados sensatos. Configura tu agente de forma interactiva con las...

Inicio rápido

Crea tu primer proyecto de agente de Astreus en menos de 5 minutos. Aprende los patrones de configuración, las APIs y los ejemplos prácticos necesarios para...

Funciones

Explicación detallada de cada función que puedes incluir al generar un nuevo agente. Aprende los patrones de configuración, las APIs y los ejemplos...

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