Astreus

プロバイダー

Astreus CLIは複数のLLMプロバイダーをサポートしています。シームレスに切り替えて、さまざまなモデルでエージェントをテストし、ユースケースに最適なものを見つけましょう。 信頼性の高いAstreusエージェントシステムを構築するために必要なセットアップのパターン、API、実践的な例を学びましょう。

Astreus CLIは複数のLLMプロバイダーをサポートしています。シームレスに切り替えて、さまざまなモデルでエージェントをテストし、ユースケースに最適なものを見つけましょう。

サポートされているプロバイダー

OpenAI

GPTモデルにアクセスできるデフォルトのプロバイダーです。

export OPENAI_API_KEY=sk-your-api-key
astreus

利用可能なモデル:

  • gpt-4o(デフォルト) - 最も高性能
  • gpt-4o-mini - 高速で効率的
  • gpt-4-turbo - GPT-4 Turbo
  • gpt-4 - オリジナルのGPT-4
  • gpt-3.5-turbo - 高速で費用対効果が高い

Anthropic (Claude)

繊細な会話向けにClaudeモデルにアクセスします。

export ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key
ASTREUS_PROVIDER=claude astreus

利用可能なモデル:

  • claude-sonnet-4-20250514(デフォルト) - Claude Sonnet 4
  • claude-3-5-sonnet-20241022 - Claude 3.5 Sonnet

Google (Gemini)

GoogleのGeminiモデルを使用します。

export GEMINI_API_KEY=your-api-key
ASTREUS_PROVIDER=gemini astreus

利用可能なモデル:

  • gemini-pro(デフォルト) - Gemini Pro
  • gemini-pro-vision - ビジョン対応

Ollama (ローカルモデル)

Ollamaでモデルをローカルに実行します。APIキーは不要です。

# Ollamaが起動していることを確認
ollama serve

# OllamaでCLIを起動
ASTREUS_PROVIDER=ollama astreus

利用可能なモデル:

  • llama3(デフォルト) - Llama 3
  • llama2 - Llama 2
  • mistral - Mistral
  • codellama - コードに特化したLlama

プロバイダーの切り替え

起動時

環境変数を使用します。

ASTREUS_PROVIDER=claude ASTREUS_MODEL=claude-sonnet-4-20250514 astreus

セッション中

スラッシュコマンドを使って切り替えます。

/provider claude
/model claude-sonnet-4-20250514

またはインタラクティブセレクターを開きます。

/provider
/model

プロバイダー設定

カスタムエンドポイント

エンタープライズ環境やプロキシを使う場合。

# 別のホストで動作するOllama
export OLLAMA_HOST=http://192.168.1.100:11434

ビジョンサポート

一部のプロバイダーはビジョン(画像)機能をサポートしています。

# ビジョン用の個別APIキー(任意)
export OPENAI_VISION_API_KEY=sk-your-vision-key
export ANTHROPIC_VISION_API_KEY=your-vision-key
export GEMINI_VISION_API_KEY=your-vision-key

埋め込みサポート

メモリおよびナレッジ機能向けです。

export OPENAI_EMBEDDING_API_KEY=sk-your-embedding-key
export GEMINI_EMBEDDING_API_KEY=your-embedding-key

エージェント開発向けのモデル選定

構築するエージェントの種類に応じて、適切なモデルを選びましょう。

エージェントの種類推奨モデル理由
コード分析エージェントclaude-sonnet-4-20250514コード構造とパターンの理解に優れている
複雑な推論エージェントgpt-4oclaude-sonnet-4-20250514マルチステップの推論と計画に最適
高速応答エージェントgpt-4o-minigemini-proリアルタイムのやり取りで低レイテンシー
ツール多用エージェントgpt-4o信頼性の高い関数呼び出しとツール使用
長文コンテキストエージェントclaude-sonnet-4-20250514大規模なドキュメント向けの200kコンテキストウィンドウ
ローカル/プライベートエージェントllama3codellamaデータがマシンの外に出ない
コスト重視エージェントgpt-3.5-turbo、OllamaAPIコストを最小化

複数プロバイダーでのエージェントテスト

エージェントを構築する際は、異なるプロバイダーでテストしてみると有用です。

# 高速で安価なモデルで開発を開始
/provider openai
/model gpt-4o-mini

# トップモデルで複雑な推論をテスト
/provider claude
/model claude-sonnet-4-20250514

# デプロイ前にローカルでテスト
/provider ollama
/model llama3

このワークフローにより、エージェントが異なるLLM間でどのように動作するかを把握し、ユースケースに合わせて能力・速度・コストの最適なバランスを見つけられます。

最終更新日: 2026年7月6日