はじめに
実世界のタスクを効果的に解決する自律システムを構築するための、オープンソースAIエージェントフレームワーク。 信頼性の高いAstreusエージェントシステムを構築するために必要なセットアップのパターン、API、実践的な例を学びましょう。
実世界のタスクを効果的に解決する自律システムを構築するための、オープンソースAIエージェントフレームワーク。
Astreusは、開発者に優しいAIエージェントフレームワークで、数分でパワフルかつ本番運用可能なエージェントを構築できます。クリーンで保守しやすいコードを維持しながら、機能を完全にコントロールして高度なAIシステムを迅速に開発できます。
インストール
npm install @astreus-ai/astreus基本的な使い方
import { Agent } from '@astreus-ai/astreus';
const agent = await Agent.create({
name: 'Assistant',
model: 'gpt-4o',
memory: true
});
const response = await agent.ask('How can you help me?');コア機能
サブエージェント
専門化されたエージェントの調整、階層的なワークフロー、LLMによる割り当てを備えた、インテリジェントなタスク委任。
高度なメモリシステム
自動的なコンテキスト統合とベクトル検索機能を備えた、エージェントごとの永続メモリ。
タスクオーケストレーション
ステータス追跡、依存関係管理、ストリーミングサポートを備えた、構造化されたタスク実行。
グラフワークフロー
条件付き実行、並列処理、サブエージェント統合を備えた、複雑なワークフローのオーケストレーション。
MCP統合
外部ツールやサービスとのシームレスな接続のためのModel Context Protocolサポート。
プラグインシステム
JSONスキーマ検証と自動的なLLM関数呼び出しを備えた、拡張可能なツール統合。
ビジョン処理
マルチモーダルなやり取りのための、組み込みの画像解析とドキュメント処理機能。
ナレッジベース
ドキュメントのチャンキング、ベクトル埋め込み、類似度検索を備えたRAG統合。
最終更新日: 2026年7月6日
このセクション内
クイックスタート
Astreusのドキュメントでクイックスタートについて学び、エージェントシステムを構築するためのセットアップの手引き、APIのパターン、実践的な例を確認しましょう。 信頼性の高いAstreusエージェントシステムを構築するために必要なセットアップのパターン、API、実践的な例を学びましょう。
エージェント
Astreusのドキュメントでエージェントについて学び、エージェントシステムを構築するためのセットアップの手引き、APIのパターン、実践的な例を確認しましょう。 信頼性の高いAstreusエージェントシステムを構築するために必要なセットアップのパターン、API、実践的な例を学びましょう。
サブエージェント
Astreusのドキュメントでサブエージェントについて学び、エージェントシステムを構築するためのセットアップの手引き、APIのパターン、実践的な例を確認しましょう。 信頼性の高いAstreusエージェントシステムを構築するために必要なセットアップのパターン、API、実践的な例を学びましょう。
メモリ
Astreusのドキュメントでメモリについて学び、エージェントシステムを構築するためのセットアップの手引き、APIのパターン、実践的な例を確認しましょう。 信頼性の高いAstreusエージェントシステムを構築するために必要なセットアップのパターン、API、実践的な例を学びましょう。