クイックスタート

Astreusのドキュメントでクイックスタートについて学び、エージェントシステムを構築するためのセットアップの手引き、APIのパターン、実践的な例を確認しましょう。信頼性の高いAstreusエージェントシステムを構築するために必要なセットアップのパターン、API、実践的な例を学びましょう。

2分以内にAstreusで最初のAIエージェントを構築する

タスクを実行し、知的に応答できるシンプルなエージェントを作成しましょう。

進める前に、Astreusがインストールされていることを確認してください。まだインストールしていない場合は、インストールガイドに従ってください。

最初のエージェントを構築する

環境ファイルを作成する

プロジェクトのルートに.envファイルを作成し、OpenAI APIキーを追加します。

touch .env

.envファイルにAPIキーを追加します。

OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-api-key-here

最初のエージェントを作成する

メモリとシステムプロンプトを持つエージェントを作成します。

import { Agent } from '@astreus-ai/astreus';

// Create agent
const agent = await Agent.create({
  name: 'ResearchAgent',
  model: 'gpt-4o',
  memory: true,
  systemPrompt: 'You are an expert research assistant.'
});

タスクを作成して実行する

タスクを作成し、エージェントで実行します。

import { Agent } from '@astreus-ai/astreus';

// Create agent
const agent = await Agent.create({
  name: 'ResearchAgent',
  model: 'gpt-4o',
  memory: true,
  systemPrompt: 'You are an expert research assistant.'
});

// Create a task
const task = await agent.createTask({
  prompt: "Research latest news in Anthropic and OpenAI"
});

// Execute the task
const result = await agent.executeTask(task.id);
console.log(result.response);

グラフワークフローを構築する

複数のタスクを持つワークフローグラフを作成します。

import { Agent, Graph } from '@astreus-ai/astreus';

// Create agent
const agent = await Agent.create({
  name: 'ResearchAgent',
  model: 'gpt-4o',
  memory: true,
  systemPrompt: 'You are an expert research assistant.'
});

// Create a graph for complex workflows
const graph = new Graph({
  name: 'Research Pipeline',
  defaultAgentId: agent.id
});

// Add task nodes
const researchNode = graph.addTaskNode({
  prompt: 'Research the latest AI developments'
});

const analysisNode = graph.addTaskNode({
  prompt: 'Analyze the research findings',
  dependencies: [researchNode]
});

const summaryNode = graph.addTaskNode({
  prompt: 'Create a summary report',
  dependencies: [analysisNode]
});

// Run the graph
const graphResult = await graph.run();
console.log(graphResult.results[summaryNode]);

おめでとうございます！Astreusで最初のAIエージェントを作成できました。

最終更新日: 2026年7月6日

このセクション内

はじめに

実世界のタスクを効果的に解決する自律システムを構築するための、オープンソースAIエージェントフレームワーク。信頼性の高いAstreusエージェントシステムを構築するために必要なセットアップのパターン、API、実践的な例を学びましょう。

サブエージェント

Astreusのドキュメントでサブエージェントについて学び、エージェントシステムを構築するためのセットアップの手引き、APIのパターン、実践的な例を確認しましょう。信頼性の高いAstreusエージェントシステムを構築するために必要なセットアップのパターン、API、実践的な例を学びましょう。

メモリ

Astreusのドキュメントでメモリについて学び、エージェントシステムを構築するためのセットアップの手引き、APIのパターン、実践的な例を確認しましょう。信頼性の高いAstreusエージェントシステムを構築するために必要なセットアップのパターン、API、実践的な例を学びましょう。

コンテキスト

Astreusのドキュメントでコンテキストについて学び、エージェントシステムを構築するためのセットアップの手引き、APIのパターン、実践的な例を確認しましょう。信頼性の高いAstreusエージェントシステムを構築するために必要なセットアップのパターン、API、実践的な例を学びましょう。

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