はじめに
ベストプラクティスと適切なデフォルト設定で、新しい Astreus AI エージェントプロジェクトをスキャフォールドします。必要な機能を対話形式でエージェントに設定できます。 信頼性の高いAstreusエージェントシステムを構築するために必要なセットアップのパターン、API、実践的な例を学びましょう。
ベストプラクティスと適切なデフォルト設定で、新しい Astreus AI エージェントプロジェクトをスキャフォールドします。必要な機能を対話形式でエージェントに設定できます。
なぜ Create Astreus Agent なのか?
新しい AI エージェントプロジェクトをゼロから始めるのは面倒な作業です。create-astreus-agent が定型的な作業を代わりに処理するので、構築そのものに集中できます。
- 対話形式のセットアップ - いくつかの質問に答えるだけで、完全に設定されたプロジェクトが手に入ります
- 機能の選択 - 必要な機能だけを含められます(メモリ、RAG、グラフなど)
- マルチプロバイダー対応 - あらゆる LLM プロバイダー向けに事前設定済み
- TypeScript サポート - 標準で完全な型安全性
- ベストプラクティス - スケールするプロジェクト構成
クイックスタート
npx create-astreus-agent my-agent
cd my-agent
npm install
npm run devこれだけです!動作する AI エージェントが手に入りました。
得られるもの
my-agent/
├── src/
│ └── index.ts # エージェント設定を含むメインエントリーポイント
├── package.json # 依存関係とスクリプト
├── tsconfig.json # TypeScript 設定
├── .env.example # 環境変数のテンプレート
├── .gitignore # Git の無視ルール
└── README.md # プロジェクトドキュメント対話形式のセットアップ
CLI が設定を対話形式で案内します。
? What is your project name? my-agent
? Which features do you want to include?
◉ Memory - Persistent agent memory
◉ Knowledge (RAG) - Document retrieval
◯ Graph Workflows - Task orchestration
◯ Sub-Agents - Multi-agent coordination
? Which LLM provider? OpenAI
? Use TypeScript? Yes次のステップ
最終更新日: 2026年7月6日
このセクション内
機能
Astreusのドキュメントで機能について学び、エージェントシステムを構築するためのセットアップの手引き、APIのパターン、実践的な例を確認しましょう。 信頼性の高いAstreusエージェントシステムを構築するために必要なセットアップのパターン、API、実践的な例を学びましょう。
テンプレート
Astreusのドキュメントでテンプレートについて学び、エージェントシステムを構築するためのセットアップの手引き、APIのパターン、実践的な例を確認しましょう。 信頼性の高いAstreusエージェントシステムを構築するために必要なセットアップのパターン、API、実践的な例を学びましょう。
設定
Astreusのドキュメントで設定について学び、エージェントシステムを構築するためのセットアップの手引き、APIのパターン、実践的な例を確認しましょう。 信頼性の高いAstreusエージェントシステムを構築するために必要なセットアップのパターン、API、実践的な例を学びましょう。