テンプレート

Astreusのドキュメントでテンプレートについて学び、エージェントシステムを構築するためのセットアップの手引き、APIのパターン、実践的な例を確認しましょう。信頼性の高いAstreusエージェントシステムを構築するために必要なセットアップのパターン、API、実践的な例を学びましょう。

プロジェクトテンプレートと一般的な構成についての情報です。

デフォルトプロジェクト

create-astreus-agent を実行すると、選択内容に基づいてプロジェクトを生成する対話形式のセットアップが始まります。

npx create-astreus-agent my-agent

生成されたプロジェクトには、開始に必要なものがすべて含まれています。

生成されるプロジェクト構成

my-agent/
├── src/
│   └── index.ts      # エージェント設定を含むメインエントリーポイント
├── package.json      # 依存関係とスクリプト
├── tsconfig.json     # TypeScript 設定(TypeScript を選択した場合)
├── .env.example      # 環境変数のテンプレート
├── .gitignore        # Git の無視ルール
└── README.md         # プロジェクトドキュメント

Package.json のスクリプト

{
  "scripts": {
    "dev": "tsx src/index.ts",
    "build": "tsc",
    "start": "node dist/index.js"
  }
}

一般的な構成

基本的なチャットエージェント

シンプルな会話型エージェントには Memory 機能のみを選択します。

? Which features do you want to include?
  ◉ Memory - Persistent agent memory with vector search
  ◯ Knowledge (RAG)
  ◯ Graph Workflows
  ◯ Sub-Agents
  ◯ Custom Plugins
  ◯ MCP Integration

RAG 対応エージェント

ドキュメントを踏まえた応答には Memory と Knowledge を選択します。

? Which features do you want to include?
  ◉ Memory - Persistent agent memory with vector search
  ◉ Knowledge (RAG) - Document ingestion and retrieval
  ◯ Graph Workflows
  ◯ Sub-Agents
  ◯ Custom Plugins
  ◯ MCP Integration

フル機能エージェント

最大限の機能を持たせるには、すべての機能を選択します。

? Which features do you want to include?
  ◉ Memory - Persistent agent memory with vector search
  ◉ Knowledge (RAG) - Document ingestion and retrieval
  ◉ Graph Workflows - DAG-based task orchestration
  ◉ Sub-Agents - Multi-agent coordination
  ◉ Custom Plugins - Extensible tool system
  ◉ MCP Integration - Model Context Protocol support

プロバイダー別セットアップ

OpenAI

デフォルトモデル: gpt-4o

生成される .env.example:

OPENAI_API_KEY=your-api-key-here

Anthropic (Claude)

デフォルトモデル: claude-sonnet-4-20250514

生成される .env.example:

ANTHROPIC_API_KEY=your-api-key-here

Google (Gemini)

デフォルトモデル: gemini-2.0-flash

生成される .env.example:

GEMINI_API_KEY=your-api-key-here

Ollama (ローカル)

デフォルトモデル: llama3

生成される .env.example:

# Ollama runs locally, no API key needed
OLLAMA_HOST=http://localhost:11434

複数プロバイダー

生成される .env.example:

# Add API keys for providers you want to use
OPENAI_API_KEY=your-openai-key
ANTHROPIC_API_KEY=your-anthropic-key
GEMINI_API_KEY=your-gemini-key

機能比較

機能	ユースケース
Memory	ユーザーの好みや会話履歴の記憶
Knowledge	ドキュメント Q&A、リサーチアシスタント
Graph	複数ステップのワークフロー、パイプライン
Sub-Agents	専門タスク、並列処理
Plugins	カスタムツール、API 連携
MCP	標準化されたツールエコシステム

次のステップ

プロジェクトを作成したら、以下を実行します。

cd my-agent
npm install
cp .env.example .env
# Edit .env with your API keys
npm run dev

詳細な環境設定については設定を参照してください。

最終更新日: 2026年7月6日

このセクション内

はじめに

ベストプラクティスと適切なデフォルト設定で、新しい Astreus AI エージェントプロジェクトをスキャフォールドします。必要な機能を対話形式でエージェントに設定できます。信頼性の高いAstreusエージェントシステムを構築するために必要なセットアップのパターン、API、実践的な例を学びましょう。

クイックスタート

Astreusのドキュメントでクイックスタートについて学び、エージェントシステムを構築するためのセットアップの手引き、APIのパターン、実践的な例を確認しましょう。信頼性の高いAstreusエージェントシステムを構築するために必要なセットアップのパターン、API、実践的な例を学びましょう。

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