メモリを使ったエージェント
Astreusのドキュメントでメモリを使ったエージェントについて学び、エージェントシステムを構築するためのセットアップの手引き、APIのパターン、実践的な例を確認しましょう。 信頼性の高いAstreusエージェントシステムを構築するために必要なセットアップのパターン、API、実践的な例を学びましょう。
永続的なメモリ機能を備えたエージェントを構築します。
クイックスタート
完全なサンプルをクローンする
最も簡単な始め方は、完全なサンプルリポジトリをクローンすることです。
git clone https://github.com/astreus-ai/examples
cd examples/agent-with-memory
npm installまたはパッケージのみをインストール
ゼロから構築したい場合は次のようにします。
npm install @astreus-ai/astreus環境設定
# .env
OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-api-key-here
# Database for memory storage
DB_URL=sqlite://./astreus.dbメモリエージェント
import { Agent } from '@astreus-ai/astreus';
const agent = await Agent.create({
name: 'MemoryBot',
model: 'gpt-4o',
memory: true,
systemPrompt: 'You remember our conversation history.'
});
// First conversation
const response1 = await agent.ask("My name is John and I like TypeScript");
console.log(response1);
// Later conversation - agent remembers
const response2 = await agent.ask("What's my name and what do I like?");
console.log(response2); // Should remember John and TypeScriptサンプルの実行
リポジトリをクローンした場合は次を実行します。
npm run devリポジトリ
完全なサンプルはGitHubで公開されています: examples/agent-with-memory
最終更新日: 2026年7月6日
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