ビジョンを使ったエージェント
Astreusのドキュメントでビジョンを使ったエージェントについて学び、エージェントシステムを構築するためのセットアップの手引き、APIのパターン、実践的な例を確認しましょう。 信頼性の高いAstreusエージェントシステムを構築するために必要なセットアップのパターン、API、実践的な例を学びましょう。
画像を処理・解析できるエージェントを作成します。
クイックスタート
完全なサンプルをクローンする
最も簡単な始め方は、完全なサンプルリポジトリをクローンすることです。
git clone https://github.com/astreus-ai/examples
cd examples/agent-with-vision
npm installまたはパッケージのみをインストール
ゼロから構築したい場合は次のようにします。
npm install @astreus-ai/astreus環境設定
# .env
# Vision-capable model API key
OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-api-key-here
# Database for agent persistence
DB_URL=sqlite://./astreus.dbビジョンエージェント
import { Agent } from '@astreus-ai/astreus';
const agent = await Agent.create({
name: 'VisionBot',
model: 'gpt-4o',
visionModel: 'gpt-4o',
vision: true,
systemPrompt: 'You can analyze and describe images in detail.'
});
// Analyze an image
const result = await agent.ask("Analyze this image and describe what you see", {
attachments: [{
type: 'image',
path: './screenshot.png'
}]
});
console.log(result); // Detailed image analysisサンプルの実行
リポジトリをクローンした場合は次を実行します。
npm run devリポジトリ
完全なサンプルはGitHubで公開されています: examples/agent-with-vision
最終更新日: 2026年7月6日
このセクション内
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Astreusのドキュメントで最初のエージェントについて学び、エージェントシステムを構築するためのセットアップの手引き、APIのパターン、実践的な例を確認しましょう。 信頼性の高いAstreusエージェントシステムを構築するために必要なセットアップのパターン、API、実践的な例を学びましょう。
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