MCP統合
AstreusのドキュメントでMCP統合について学び、エージェントシステムを構築するためのセットアップの手引き、APIのパターン、実践的な例を確認しましょう。 信頼性の高いAstreusエージェントシステムを構築するために必要なセットアップのパターン、API、実践的な例を学びましょう。
Model Context Protocolを使って、エージェントを外部ツールに接続します。
クイックスタート
完全なサンプルをクローンする
最も簡単な始め方は、完全なサンプルリポジトリをクローンすることです。
git clone https://github.com/astreus-ai/examples
cd examples/mcp-integration
npm installまたはパッケージのみをインストール
ゼロから構築したい場合は次のようにします。
npm install @astreus-ai/astreus環境設定
# .env
OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-api-key-here
DB_URL=sqlite://./astreus.dbMCPサーバー統合
import { config } from 'dotenv';
import { Agent, Graph } from '@astreus-ai/astreus';
config();
async function main() {
const mainAgent = await Agent.create({
name: 'FileAnalysisAgent',
model: 'gpt-4o',
systemPrompt: 'You are a file analysis agent that processes files using graph-based workflows and MCP tools.'
});
const mcpConfig = {
name: 'filesystem',
command: "npx",
args: ["@modelcontextprotocol/server-filesystem", process.cwd()]
};
await mainAgent.addMCPServers([mcpConfig]);
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 3000));
const analysisGraph = new Graph({
name: 'File Summary Workflow',
maxConcurrency: 1
}, mainAgent);
const readTask = analysisGraph.addTaskNode({
name: 'File Reading',
prompt: 'Read the content of "./info.txt" file and analyze it.',
priority: 1
});
const summaryTask = analysisGraph.addTaskNode({
name: 'Summary Creation',
prompt: 'Based on the analyzed file content from the previous task, create a concise summary and save it as "./summary.txt" file.',
dependencies: [readTask],
priority: 2
});
const result = await analysisGraph.run({
stream: true,
onChunk: (chunk) => {
console.log(chunk);
}
});
}
main().catch(console.error);サンプルの実行
リポジトリをクローンした場合は次を実行します。
npm run devゼロから構築した場合は、上記のコードを含むindex.tsファイルを作成し、次を実行します。
npx tsx index.tsリポジトリ
完全なサンプルはGitHubで公開されています: examples/mcp-integration
最終更新日: 2026年7月6日
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